中国科技网7月8日报道称，数据被认为是新型石油，是企业需要利用和改善的自然资源。 这是事实还是炒面？ Mohamed Zaki解释说，许多企业已经从大数据中受益，但这也构成了严峻的挑战。
政府机构已经宣布加快大数据研究，根据Gartner公司的调查，2013年有64%的公司投资——或打算投资大数据技术。 Gartner公司也指出，尽管公司相信大数据的优势，但许多公司都从大数据中获得了利用价值。 但是，问题是，人们往往不考虑大数据如何创造价值，而是倾向于数据收集技术。
大数据正在给大企业和中小企业带来价值。 一方面成熟的企业在许多领域利用大数据技术提高商业和服务，另一方面初创企业也利用大数据开发了许多创新的产品和商业模式。
在剑桥服务联盟、制造部门的研究所，与许多行业优秀的企业接触时，看到了与大数据相关的重要机会和课题。
以制造、销售、租赁产品，提供保养和维护服务的公司为例。 其产品包括收集大量数据的传感器，公司可以进行远程监测和问题诊断。
将该数据与现有业务数据、先进的工程分析手段和前瞻性的业务信息相结合，该公司可以提供能够分析和预测设备故障的“状态监测服务”。 对于客户来说，意外停机已经成为过去，维护成本降低，与两次服务之间的间隔也变长。 通过智能分析，还可以告诉企业如何更有效地使用设备。 OEM制造商和经销商认为，这种方法是提高零部件和维修业务的新方法，也可以增加零部件的销售。 我们还可以加强与现有客户的关系，吸引需要维护服务的新客户。
在完全不同的领域，教育革命正在进行。 大数据强化了新的被称为“能力教育”的学习方式，这种教育模式在美国的大学中得到普及。 一所大学利用大数据技术个性化开发自己的课程，让所有学生随时随地学习喜欢的课程，取得进步。
在以前的授课模式下，学生们必须在学年开始时到达学校，无论个人水平如何，在毕业之前都要努力学习。 在新的数据驱动模型中，大学可以监视和测量学生的性能，并查看完成特定的课程任务需要多长时间，成绩如何。 课程设计考虑了学生的喜好，他们的成绩，他们可能遇到的困难。 对学生来说，这是适合他们需要的更灵活的学习方法，让他们能更快毕业。 对大学来说，这意味着提供更好的素质教育，提高学生成绩，更有效地配备员工，符合他们的技能和利益。
为了获得有价值的大数据，企业必须能够捕获、存储、分析、可视化和解释这些大数据。 这些步骤都不简单。
其主要障碍之一是缺乏“数据文化”。 数据文化是指数据完全融入组织的思想和实践中。 此外，企业还面临着一系列的数据管理和处理挑战。
例如，状态监测服务依赖于卫星系统和数字电话系统的数据传输。 有时这些技术完全不涵盖。 在大多数组织中，大量数据以不同的格式存储在不同的系统中。 将这些数据合并在一起是非常困难的。
在服务合同环境中，数据所有权是个大问题，客户认为数据是自己的，是自己使用生成的，服务提供商认为数据是自己的。 因为数据由自己的系统处理。
在复杂的数据景观方面，安全——管理数据访问和建立强大的鉴定跟踪系统——也是一个巨大的挑战，因为它符合数据保护法规。 许多组织还缺乏数据技术和文本挖掘模型，如统计建模、预测技术、预测模型和委托代理模型(或优化模型)。
一些成熟的企业很难摆脱根深蒂固的做法，但也许会意识到初创企业有能力创造新的商业模式。 在剑桥服务联盟，我知道他们为了更好地理解大数据的商业模式，以创新的方式经营着。 这样的结果应该有助于各种规模的企业(而不仅仅是初创企业)了解大数据如何改变业务。 我们已经确定了六种不同的商业模式。
免费数据收集设备和聚合器：社交数据流服务提供商Gnip通过多种渠道收集数据。 大部分是免费的。 然后过滤和改进数据，并以客户需要的格式提供数据。
数据分析服务：这些公司通常为客户提供数据分析服务。 这些数据通常由客户提供。 例如，Sendify公司为企业提供了实时呼叫方信息，因此可以看到许多有关来电时拨打电话的人的附加信息，从而有助于增加企业的销售机会。
数据生成和分析：公司通过众包、智能手机或其他传感器生成自己的数据，还提供分析服务。 例如，GoSquared Mixpanel和Spinnakr使用跟踪代码在客户网站上收集数据、分析数据，并使用web界面提供报告。
免费数据知识发现：这种模式是免费提供数据和分析。 例如，Gild公司通过自动评估和评分申请者发布的代码，帮助企业招聘开发者。
数据集成服务：这些公司从多个内部来源获取数据，对数据进行汇总，通过一组易于使用、通常可视化的界面将结果反馈给用户。 在教育领域，从多个教育计划和网站总结的数据有助于教师经常监测学生的绩效。
多源数据聚合与分析：这些公司总结客户提供的数据，大多是免费数据源，分析客户数据，提供丰富的数据或基准数据。 例如，魔兽世界
网络的数字营销公司，监控和分析工具能够使企业跟踪大量不同指标。它还能集成外部数据，并保证营销活动的成功的基准测试数据。这告诉我们什么?敏捷和创新的初创企业正在创建全新的基于大数据的商业模式，并获得巨大的成功。这些模式激励更大的公司(中小企业和跨国企业)去考虑他们如何从数据中获取价值的新方法。
但这些成熟企业想要这样做的时候会面临重大的障碍，如果他们想要成功也需要颠覆目前的商业模式。世界经济引擎将转向状态监控服务，以教育领域为例，要提供一个完全创新的教学方法。如果当机会出现的时候，企业不能创新，那么他们会失去竞争优势，处于落后地位，只能去努力追赶他们的竞争对手。