俗话说：工人要想把工作做好，必须先把工具磨快！一个好的工具可以让你事半功倍，尤其是大数据时代，需要强大的工具以有意义的方式实现数据可视化和数据交互性。我们还需要跨学科的团队，而不是单个的数据科学家、设计师或数据分析师；我们需要重新思考我们对数据可视化的了解。图表和图形只能传递一个或两个维度的信息，那么如何与其他维度整合，深入挖掘大数据呢？此时，我们需要依靠大数据可视化(BDV)工具。为此，笔者收集了一批适合各种平台、各行业的图表和报表工具。这些工具有的适用于. NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台，有的适用于常规图表和报表、甘特图、流程图、财务图、工业控制图、透视表、OLAP多维分析等图表和报表的开发。让我们看看世界各地流行的可视化工具。
一、Excel
Excel作为入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也可以创建数据图供内部使用。但是Excel在课堂上可以选择的颜色、线条和样式的范围有限，这意味着用Excel很难制作出能够满足专业出版物和网站需求的数据图。
二、谷歌图表API
Google Chart提供了一种完美的数据可视化方式，提供了大量现成的图标类型，从简单的折线图到复杂的层次树图。它还内置了动画和用户交互控制。
三.D3
D3(数据驱动文档)是另一个支持SVG渲染的JavaScript库。但D3可以提供大量除线形图、条形图之外的复杂图表样式，如Voronoi图、树形图、圆形簇、字云等。
四.稀有
r语言是主要用于统计分析和绘图的语言和操作环境。R虽然主要用于统计分析或开发统计相关软件，但也用于矩阵计算。其分析速度堪比GNUOctave甚至商用软件MATLAB。
动词（verb的缩写）视觉上
如果您需要制作信息地图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最受欢迎的选择。
不及物动词处理
处理是数据可视化的标志性工具。你只需要写一些简单的代码，然后编译成Java。处理几乎可以在所有平台上运行。
七、传单
leaf是一个开源的JavaScript库，用于开发移动友好的交互式地图。
八、开放层
Openlayers可能是所有地图库中最可靠的。虽然文档注释并不完美。而且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务，Openlayers可以提供一些其他地图库没有的特殊工具。
九.多地图
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面是独一无二的，类似于CSS样式表的选择器。
X.图表字体
图表字体是将符号字体与字体相结合(将符号转化为字体)来创建漂亮的矢量化图标。
XI。Gephi
Gephi是对社会地图集数据进行可视化分析的工具，不仅可以处理大规模数据集，而且是构建动态、层次化数据图表的可视化网络探索平台。
十二.CartoDB
CartoDB是一个不容错过的网站。您可以使用CartoDB轻松地将表格数据与地图相关联。在这方面，CartoDB是最好的选择。
十三.新西兰黑秧鸡
Weka是一个优秀的工具，可以根据属性对大量数据进行分类和聚类。Weka不仅是一个强大的数据分析工具，还可以生成一些简单的图表。
十四.NodeBox
NodeBox是一个在OS X上创建2D图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序。NodeBox类似于Processing，但没有Processing的交互功能。
十五.卡罗格夫，
Kartograph不需要任何像谷歌地图这样的地图提供商来构建交互式地图。它由两个库组成，从空间数据的开放格式，Python库使用矢量投影和post GIS，并将其组合成SVG和JavaScript库，并将这些SVG素材转换成交互式地图。
十六.普通地图
普通地图是一个小型地图库。在一些扩展库的配合下，如Wax和谦虚地图，它将立即成为一个强大的地图工具。
十七，泰戈
Tangle是一个用于探索、播放和即时查看文档更新的交互式工具。
十八、交叉过滤
Crossfilter不仅是一个图表，也是一个交互式图形用户界面的小程序。当wmdmn调整一个图表中的输入范围时，其他相关图表的数据也会发生变化。
十九.拉斐尔
Raphael是一个用于创建图表和图形的JavaScript库。与其他库最大的区别是输出格式只有SVG和VML。
Xx。jsDraw2DX
JsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用于创建任何类型的SVG交互图形，可以生成包括直线、矩形、多边形、椭圆、圆弧等图形。
p>二十一、Pizza Pie ChartsPizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。
二十二、Fusion Charts Suit XT
Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供直率的雪碧JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。
二十三、iCharts
iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。
二十四、Modest Maps
Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。
二十五、Raw
Raw局域非常流行的D3.js库开发，支持很多图表类型，例如泡泡图、映射图、环图等。它可以使数据集在途、复制、粘贴、拖曳、删除于一体，并且允许我们定制化试图和层次。
二十六、Springy
Springy设计清凉并且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。
二十七、Bonsai
Bonsai使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果，拥有非常完整的图形处理API，可以使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器（灰度、模糊、不透明度）等效果。
二十八、Cube
Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。用户可以使用它为内部仪表板构建实时可视化的仪表板指标。
二十九、Gantti
Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。
三十、Smoothie Charts
Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。
三十一、Flot
Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。
三十二、Tableau Public
Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。
三十三、Many Eyes
Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。
三十四、Anychart
Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(Html5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。
三十五、Dundas Chart
Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。
三十六、TimeFlow
TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。
三十七、Protovis
Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。
三十八、Choosel
Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架，可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。
三十九、Zoho Reports
Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。
四十、Quantum GIS(QDIS)
Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。
四十一、NodeXL
NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。
四十二、OpenStreetMap
OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。
四十三、OpenHeatMap
OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。
四十四、Circos
Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。
四十五、Impure
Impure是一个可视化编程语言，旨在收集、处理可视化信息。
四十六、Polymaps
Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。
四十七、Rickshaw
Rickshaw是一个基于D3.JS来创建序交互式的时间序列图表库。
四十八、Sigma.js
Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。
四十九、Timeline
Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。
五十、BirdEye
BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。
五十一、Arbor.Js
Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
五十二、Highchart.js
Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。
五十三、Paper.js
Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。
五十四、Visualize Free
Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。
五十五、GeoCommons
GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。
五十六、Echarts
提起ECharts，经常使用开源软件的朋友应该很熟悉，当然，如果你不知道也没关系。但是你肯定知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
在国外大数据可视化企业Tableau、Datawatch、Platfora强势入华的情况下，国人推出了ECharts，并且进行了开源，从这一点来说，中国的大数据行业并不落后于北美国家。ECharts也让我们看到了中国大数据可视化的未来，感谢ECharts以及ECharts团队。
传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可 视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现明理的银耳汤所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。
数据可视化工具必须具有以下特性：
(1)实时性：
数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;
(2)简单操作：
数据可视化工具满足快速开发、易于操作的特性，能满足互联网时代信息多变的特点;
(3)更丰富的展现：
数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求;
(4)多种数据集成支持方式：
数据的来源不仅仅局限于数据库，数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。
数据可视化技术在现今是一个新兴领域，有越来越多的发展、研究等数据可视化分析，在诸如美国这些国家不断被需求。企业获取数据可视化功能主要通过编程和非编程两类工具实现。主流编程工具包括以下三种类型：从艺术的角度创作的数据可视化，比较典型的工具是 Processing.js，它是为艺术家提供的编程语言。从统计和数据处理的角度，R语言是一款典型的工具，它本身既可以做数据分析，又可以做图形 理。介于两者之间的工具，既要兼顾数据处理，又要兼顾展现效果，D3.js是一个不错的选择。像D3.js这种基于Javascript的数据可视化工具更适合在互联网上互动的展示数据