百度搜索引擎包括：全网站数据收集、全网站搜索、图片搜索、学术搜索、文章搜索、知乎搜索、网络爬虫、网站数据收集、网站数据收集软件、python爬虫、HTM网页提供一站式网站采集技术、BI数据数据分析、数据标注等，已成为大数据发展中的热门技术关键词。 搜索和收集百度搜索引擎数据的方法是什么？ 让我给你看看我爬行动物的个人经历。 收集搜索引擎这样的网站的数据时会出现什么技术问题？ 然后，我会根据这些问题向你展示收集方案。
一、写爬虫采集网站之前：
为什么经常听到域名被劫持、服务器heikegongji、数据库被盗等？ 大家平时都登录www.baidu.com这样的网站。 这称为“域名”。 输入域名后，必须首先在DNS服务器上解析并标识与该域名对应的服务器的IP地址。 各公司网站的程序和数据都放在自己的服务器上。 例如，Alibaba云服务器或您购买的服务器。 每个服务器都有一个IP地址，只要知道该IP地址，就可以访问该站点。 除特殊情况外，例如设置了IP访问禁止权限。
输入地址3358 www.Sina.com//www.Baidu.com (域名)如何访问相应的网站呢？ 这是因为，如果需要成功使用域名，则必须首先将域名与站点的服务器IP地址联系起来。 然后，用户只需在浏览器中输入此域名，就可以输入服务器IP地址。 此绑定的过程称为域名解析。 互联网有13台DNS根服务器用于域名解析，其中10台在美国。 其他三台根服务器分别在英国、瑞典和日本，但中国一台也没有。 那么，很多朋友都在担心，如果美国的根服务器不再为中国服务，中国会不会从网上消失。 网站还能访问吗？ 其实，域服务器只是解决域的角色。 没有域名我们就可以通过IP访问网站。 只是不方便通过IP访问记住。 域名也是容易记住别名的简称的作用。 例如103.235.46.39。 这称为IP地址，即internet协议地址或internet协议地址。 例如，输入pingwww.baidu.com可以分析名为百度的网站绑定到哪个服务器的IP地址。
从上面可以看到，百度的IP地址是103.235.46.39。 如果知道此站点的服务器的IP地址，则无论是在浏览器中输入站点，还是在浏览器中输入，都可以访问该站点。 除了禁止IP访问外，使用此方法可以在收集站点数据的爬虫时直接请求IP地址来收集数据。 也可以绕过网站直接击中皇宫。 即使网站发生了变化，服务器也不会发生变化。 我们同样找到网站的老巢，收集其数据。
33558www.Sina.com/domain-name劫持是互联网gongji的一种方式，通过gongjidomain-name解析服务器(DNS )实现劫持。 要访问www.baidu.com，首先是因为该站点通过DNSdomain-name解析服务器对应于该服务器的IP地址。 如果在这个过程中heike想攻击你的网站，比如heike想gongji百度，可以在这个DNS解析域名的过程中做手脚。 例如，我想直接打开www.baidu.com访问所有用户的是我的广告网站，而不是百度自己服务器中的网站页面。 那很简单。 如果DNS在解析百度这个网站时，将对应百度服务器的IP地址修改为自己网站服务器的IP地址进行解析，那么所有人打开这个baidu.com网站实际上就是打开你的网站。 该工艺为（1）域名解析过程，该技术已不再是爬虫技术，而是高级heike技术。
3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com/:通过域名劫持技术，许多heike在银行网站、支付宝(Alipay )网站、奇奇例如，他们首先建立和银行一模一样的网站，并发挥作用
，用户打开银行网址时候，其实已经被劫持走了，真正访问的是他们提供的钓鱼网站，但是因为网址是一样的，网站长相也是一样的，用户压根不会识别出来，等您输入银行账号密码后，您的银行卡的钱估计就自动被转走了，因为已经知道您的账号密码了。对技术感兴趣朋友欢迎交流我扣扣：2779571288二、网站数据采集的10个经典方法：
我们平时说的采集网站数据、数据抓取等，其实不是真正的采集数据，在我们的职业里这个最多算是正则表达式，网页源代码解析而已，谈不上爬虫采集技术难度，因为这种抓取主要是采集浏览器打开可以看到的数据，这个数据叫做html页面数据，比如您打开：www.jintancn.com这个网址，然后键盘按F12 ,可以直接看到这个网址的所有数据和源代码，这个网站主要是提供一些爬虫技术服务和定制，里面有些免费新工商数据，如果需要采集它数据，你可以写个正则匹配规则html标签，进行截取我们需要的字段信息即可。下面给大家总结一下采集类似这种工商、天眼、商标、专利、亚马逊、淘宝、app等普遍网站常用的几个方法，掌握这些访问几乎解决了90%的数据采集问题了。
方法一： 用python的request方法
用python的request方法，直接原生态代码，python感觉是为了爬虫和大数据而生的，我平时做的网络分布式爬虫、图像识别、AI模型都是用python，因为python有很多现存的库直接可以调用，比如您需要做个简单爬虫，比如我想采集百度 几行代码就可以搞定了，核心代码如下：
import requests #引用reques库
response=request.get(‘http://www.baidu.com’)#用get模拟请求
print(response.text) #已经采集出来了，也许您会觉好神奇！
简单的钥匙、用selenium模拟浏览器
selenium是一个专门采集反爬很厉害的网站经常使用的工具，它主要是可以模拟浏览器去打开访问您需要采集的目标网站了，比如您需要采集天眼查或者企查查或者是淘宝、58、京东等各种商业的网站，那么这种网站服务端做了反爬技术了，如果您还是用python的request.get方法就容易被识别，被封IP。这个时候如果您对数据采集速度要求不太高，比如您一天只是采集几万条数据而已，那么这个工具是非常适合的。我当时在处理商标网时候也是用selenum，后面改用JS逆向了，如果您需要采集几百万几千万怎么办呢？下面的方法就可以用上了。
方法三、用scrapy进行分布式高速采集
Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。scrapy 特点是异步高效分布式爬虫架构，可以开多进程 多线程池进行批量分布式采集。 比如您想采集1000万的数据，您就可以多设置几个结点和线程。Scrapy也有缺点的，它基于 twisted 框架，运行中的 exception 是不会干掉 reactor（反应器），并且异步框架出错后 是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉。我2019年在做企业知识图谱建立的时候就是用这个框架，因为要完成1.8亿的全量工商企业数据采集和建立关系，维度比天眼还要多，主要是时候更新要求比天眼快。对技术感兴趣朋友欢迎交流我扣扣：2779571288
方法四：用Crawley
Crawley也是python开发出的爬虫框架，该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。它是基于Eventlet构建的高速网络爬虫框架、可以将爬取的数据导入为Json、XML格式。支持非关系数据库、支持使用Cookie登录或访问那些只有登录才可以访问的网页。
方法五：用PySpider
相对于Scrapy框架而言，PySpider框架是一支新秀。它采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器以及结果查看器。PySpider的特点是ython脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包，Web界面编写调试脚本、起停脚本、监控执行状态、查看活动历史，并且支持RabbitMQ、Beanstalk、Redis和Kombu作为消息队列。用它做个两个外贸网站采集的项目，感觉还不错。
方法六：用Aiohttp
Aiohttp 是纯粹的异步框架，同时支持 HTTP 客户端和 HTTP 服务端，可以快速实现异步爬虫。坑比其他框架少。并且 aiohttp 解决了requests 的一个痛点，aiohttp 可以轻松实现自动转码，对于中文编码就很方便了。这个做异步爬虫很不错，我当时对几个淘宝网站异步检测商城里面的商品和价格变化后处理时用过一段时间。
方法七：asks
Python 自带一个异步的标准库 asyncio，但是这个库很多人觉得不好用，甚至是 Flask 库的作者公开抱怨自己花了好长时间才理解这玩意，于是就有好事者撇开它造了两个库叫做 curio 和 trio，而这里的 ask 则是封装了 curio 和 trio 的一个 http 请求库。
方法八：vibora
号称是现在最快的异步请求框架，跑分是最快的。写爬虫、写服务器响应都可以用，用过1个月后 就很少用了。
qpdbks：Pyppeteer
Pyppeteer 是异步无头浏览器（Headless Chrome），从跑分来看比 Selenium + webdriver 快，使用方式是最接近于浏览器的自身的设计接口的。它本身是来自 Google 维护的 puppeteer。我经常使用它来提高selenium采集的一些反爬比较厉害的网站 比如裁判文书网，这种网站反爬识别很厉害。
方法十：Fiddle++node JS逆向+request （采集APP必用）
Fiddler是一个蛮好用的抓包工具，可以将网络传输发送与接受的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作。我们在采集某个app时候，一般是先用Fiddler抓包 找到这个app请求这个数据时候调取的是后台的那个接口地址，找到这个地址和请求的参数然后再模拟request。今年在处理快手、抖音的粉丝、评价、商品店铺销量时候就用到了Fiddle。某些APP 和网站的参数是通过js加密的，比如商标网、裁判文书网、抖音快手等这些。您如果需要请求它的源api地址就的逆向解析破解这些加密参数，可以使用node解析混淆函数。因为平时需要经常采集一些app，所以和Fiddler打交道的比较多。
前面主要是对网站和APP 数据采集和解析的一些方法，其实对这种网站爬虫技术说无非就解决三个问题：首先是封IP问题，您可以自建代理IP池解决这个问题的，第二个问题就是验证码问题，这个问题可以通过python的图像识别技术来解决或者是您直接调取第三方的打码平台解决。第三问题就是需要会员账号登录后才看到的数据，这个很简单直接用cookie池解决。对技术感兴趣朋友欢迎交流我扣扣：2779571288。