随着互联网的不断发展，越来越多的人开始接触和学习大数据技术。先来看看大数据技术的基本概念和处理流程。
1.什么是大数据？
随着信息技术的飞速发展，从互联网到移动互联网时代，再到物联网时代，数据一直以前所未有的速度增长。这时，一个新名词出现了：大数据。
所谓大数据，其实就是大数据.听起来有点奇怪，但大数据其实是一个很简单的词汇。顾名思义，大数据是传统软件工具无法在有限时间内获取、存储和管理的数据集合。如果你想了解它，它只是一个巨大的数据量。
二、大数据的四大特征
目前业界普遍认为大数据具有四大特征，即Volume、Velocity、Variety和Value，简称4V，即数据量巨大、数据速度快、数据类型多、数据价值密度低。
第三，大数据的产生
大数据始于各行各业采用数据库作为数据管理手段，大致可分为三个阶段。
操作系统阶段：人类社会开始广泛使用数据库，如医院、超市等.
用户原创内容阶段：互联网诞生，博客、微信在社会上流行，智能手机、平板与互联网进行了广泛的你我接触，每个人都成为了创作者，不断向互联网输出内容。
感知系统阶段：计算机小型化，全社会各种传感器，每天巨大的数据输出。
第四，大数据处理
要充分体现大数据的价值，需要多种技术的配合，涵盖数据存储、处理、应用等多个方面。按照大数据的处理过程，可以分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储管理、大数据处理、大数据分析挖掘、大数据展示等。
1.大数据收集
从各种途径获取数据的过程称为大数据采集，常用的采集方式包括数据库采集、系统日志采集、网络数据采集、传感设备数据采集。
2.大数据预处理
大数据预处理包括数据清洗、数据整合、数据转换和数据剔除。暂时先了解一下，就不详细研究了。
3.大数据处理技术
如何处理大数据一般有两个方向。一种是集中式计算，即一台计算机不断增加处理器.另一个是分布式计算。过去，由于分布式计算理论的复杂性，集中计算一直是重中之重。但是现在.提高服务器计算能力的解决方案可以通过分布式实现：服务器集群。