方差公式是数学公式，是数理统计中的重要公式。 它适用于生活中的各种东西。 方差越小数据越稳定，方差越大数据越不稳定。 如果是x1、X2
hellip； 的平均值； Xn是m，式是方差，可以表示为s2=n/[(x1-m ) ]2) x2-m ) ) 2
hellip； (Xn-m )2)。
设为一组数据x1、X2、X3
hellip；
hellip； xn，各组数据与其平均值之差的平方为(x1-m ) 2，(X2-m ) 2
hellip；
hellip； (xn-m ) 2、然后用它们的平均值测量这个数据的波动，称为这个数据的方差。
[例]两名学生的五项测试成绩如下。
X:50、100、100、60和50，平均e(x )=72；
y:73、70、75、72、70，平均点e(y )=72，
虽然平均分相同，但是x不稳定，偏离平均值。 方差描述了随机变量对数学期望的偏差程度。
单偏差是消除符号影响后的平方偏差的平均值，表示为d(x )。
直接计算公式分为离散型和连续型。 具体来说，这里是数字。 导出另一个公式
得到：
quot； 方差是平方的平均值减去平均值的平方。
其中，公式是离散的、连续的。 设c为常数，则d(c )=0(无波动常数)；
2、d(CX )=C2D(x ) x ) )取常数的平方，c为常数，x为随机变量)；
证明：特别是d(-x ) d(-x ) )、d(-2x )=4d (x ) )方差没有负值)
3、x和y相互独立的，证明：注意
的前两项正好是d(x )和d(x )，三项是
当x和y彼此独立时，第三项为零。 特别是独立前提的每个项目的合计可以推广到有限的项目。
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