智能仪器-第四章-基础数据处理算法与软测量技术系统非线性校正智能仪器第三版吉林大学香蕉册，林君机械工业出版社第124页表4-1
对表中的数据采用曲线拟合法、连续函数直线拟合进行非线性校正。 然后指出最大的误差点。
fromfunctoolsimportreduceimportnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltx=[ 0，0.4，0.8，1.2，1.61，2.02，2.44，2.85， 3.27] 5.33、5.73、6.14、6.54、6.94、7.74、8.14、8.94、9.34、9.75、10.15、10.56、10.97、11.38、12.12 14 18.94、19.36、19.79、20.21 ] y=range (0，18.91 10 ) a=sum(x ) ) x之和b=reduce ) lambdax、y: x y、(map ) lambdax x ) ) ) ) ) x的平方和C=sum(y ) y之和d=susum (65y ) ) x*y之和e=numpy.array([50，A]，[A，b] ) f=numpy a1]=numpy a1 )=YY=a0a1*xerror=y-yv=max(error ) #最大误差print ) a0， a1 ) print(v )制图PLT.title(0-490c镍铬合金-镍铬合金热电偶索引) (折线图标题PLT.rcparams ) (font.sans-serif ' ) ) y ) plt.legend([“真值”，“预测值”)的折线图名称plt.show )显示如下：