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决定系数R2的计算公式有很多。 根据条件的不同，用不同的公式进行计算，可以得到正确的决定系数(适合性)。 试着把知识点集中起来巩固一下吧。
1、R2的值一般在[0-1]之间，越接近1表示拟合越好。 然而，经常会出现R2大于1的情况。 这并不表明自己的模型一定是错误的，R2用于线性回归模型的拟合优度计算，用线性回归的R2公式计算非线性回归模型的拟合优度时，R2有时会大于1。 典型线性回归模型的计算R2的公式如下：
这里，SST=SSR SSE，SSR是回归平方和，SST是总平方和，SSE是残差平方和(残差是预测数据-实际数据：pre_y-y ) )。
2、如果模型是非线性回归模型，也可以由R2进行评估，公式如下：
这里，pre_y为预测数据，y为实际数据，l为每个指标的样本数。
相关系数r是指反应变量之间相关关系密切度的统计指标。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
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