Series.str.extract(pat，flags=0，expand=None ) )。
参数：
pat :字符串或正则表达式
flags :整数型、
expand :布尔型，是否返回数据框
Returns:
数据框dataframe/索引
Series.str.extractall(pat，flags=0) ) ) ) ) ) )。
参数：
pat :字符串或正则表达式
flags :整数
返回值：
数据框)。
#如果提取的规则有多组结果，则返回数据框，如果不一致，则返回nanin[32]:PD.series(['a1 '，' b2 '，' c3'] ).str.extract ) ) 否则，捕获组名称是否为列名in [ 33 ] : PD.series (视为[ ' a1 '、' b2 '、' Pletter[ab] )？ Pdigit d (，expand=False ) out [ 33 ] : letter digit 0a 11 b22 nannan #参数expand=True对于一组返回值，返回框in [ 35 ] : PD . expand=True ) out ) 35 ) 3360001122NaN#参数expand=False在一组返回值的情况下返回序列(stract ) ' C3 ' ).str.extract ([ expand=False ) out ) 36 ) 336001122nandtype3360object#参数expand=True作用' b2 '、' C3 '、['A11 '、' B22 '、' c33 '、' c33 ' 当Pletter[a-zA-Z] ) '，expand=true ] out [ 39 ] : letter 0a1B2C #参数expand=False作用于索引时，一系列数据会影响索引in [ in ] expand=false ] out [ 40 ] : index ([ u ' a '，u'B '，u'C']，dtype='object '， nnet Series返回值情况1 groupindexindexvaluerrorseriesseriesdataframe5. #提取所有匹配字符串#extract表示匹配的第一个字符in [ 42 ] : s=index=['A '，' b '，' c ' ] ] in [ 43 ] : sout [ 43 ] : aa1a2BC1dtype 3360 object in [ 44 ] 360 twop letter [ a-a ] p digit [0-9] (in [ 45 ] : s.str.extract ) two_groups，expand=True ) out [ 45 ] : letterdigitaa1bb 1c1# extrad