在网上查资料时，很少在Python上进行高斯函数的三维显示绘制。 究其原因，可能是因为其图形表示太奇怪，没有MATLAB的精细度和直观性。
让我们回顾一下二维高斯公式：
这里取3。
MATLAB下的程序如下。
u=[-10:0.1:10]；
v=[-10:0.1:10]；
[U，v ]=消息网格(u，v )；
h=exp(-) u.^2v.^2)./2/3^2)；
mesh(u，v，h )； 绘制%3维曲面的函数
高斯函数曲面(title )；
其结果如下。
放大效果显示，流畅直观。
以下是Python的程序部分。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
导入匹配
import mpl_toolkits.mplot3d
x，y=np.mgrid[-2:2:200j，-2:2:200j]
z=(1/2*math.pi*3**2) NP.exp(-) x**2y**2)/2*3**2) )
ax=PLT.subplot(111，projection='3d ' ) )。
ax.plot_surface(x，y，z，rstride=1，cstride=1，cmap='rainbow '，alpha=0.9 )出图面
ax.set_xlabel('x ' ) )。
ax.set_ylabel('y ' ) )。
ax.set_zlabel('z ) ) ) )。
plt.show () )
显示效果：
以上的Python实现了高斯函数的三维显示方法，这是编辑分享给大家的全部内容。 希望您能参考。 另外，请给予支持。