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matlab蒙特卡洛模拟(matlab计算可靠性过程,基于MATLAB的蒙特卡洛方法对可靠度的计算)

时间:2023-05-04 11:49:41 阅读:121532 作者:822

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1、推荐基于asouth west jiaotong universitymatla安静微笑的方法可靠性工程大作业southwestjiaotonguniversity目录2摘要3绪论4一、MONTE CARLO仿真程序根据正态分布的可靠性验证8 3、非正态分布的验证10、总结11参考文献129摘要对于简单的概率计算,可以使用离散或连续的概率分布模型进行求解; 但是,对于求解复杂模型的近似解,蒙怜惜微笑的方法是非常方便的方法。 蒙古微笑的方法,把最复杂的计算部分交给电机完成,极大地方便了我们的解决过程。 本文主要用MATLABS写蒙。

2、怡园仿真程序,并分别验证两个正态分布模型和两个非正态分布模型。 非正态分布模型中的随机变量序列均为独立同态分布。 因此,我们可以利用利维-林德伯格的中心极限定理来容易地处理【关键词】。 复杂模型、怡然微笑、MATLAB正太分布、独立同分布的非正态模型、利维-林德伯格中心极限定理绪论计算机技术的发展,促进了怡然微笑方法的普及、推广和完善等。 蒙古微笑方法产生之初并没有受到重视。 因为当时的计算机技术还没有达到那种程度。 怡园的微笑模拟也称为随机模拟方法,或随机采样技术。 是一种基于概率论和数理统计,通过随机变量统计实验、随机模拟求解问题近似解的数值方法。 其主要思想是“为了解开”。

3、数学、物理、化学及工程问题,建立概率模型或随机过程,使其参数等于答疑; 然后,通过模型和过程的观察和采样,计算求出的参数的统计特征(例如平均、概率等),作为要解的问题的数值解,最后给出要解的近似值,解的精度可以用估计值的方差来表示。 香蕉发箍模拟的步骤是首先建立简单容易实现的概率分布模型,使分布模型的某些特征(如模型的概率分布和数学期望)正好是求解问题的答案; 然后,为了减少方差、降低费用、提高计算效率,随机模拟分布模型,包括建立基于概率分布模型的特征和计算需要来改善模型的生成伪随机数的方法,以及建立针对遇到的分布生成随机变量样本的随机采样方法

4、必须求解的统计估计及其方差。 怡园微笑模拟方法分为直接怡园微笑模拟、间接怡园微笑模拟和怡园微笑积分。 (1)直接蒙怜虫微笑模拟采用随机数模拟自身具有复杂随机过程的效果。 该方法按照实际问题所遵循的概率统计规律,在计算机上直接进行采样,计算其统计参数。 直接香蕉发箍法因能充分体现蒙怜惜微笑方法的特殊性和优越性,在物理上得到广泛应用,该方法就是所谓的“计算机实验”。 )间接蒙怜虫微笑模拟人为建立合适的概率模型,并按照该模型进行大量统计实验,使其一些统计参数正好成为问题的答案。 Buffon投针实验是用间接蒙怜虫微笑模拟求解n。 )3)蒙怜惜的微笑积分利用随机数序列。

5、积分维数越高,计算积分的方法效率越高。 定积分的计算是蒙怜虫微笑方法被引入计算数学的开端,这里介绍的是定积分计算处理确定性问题的方法。 例如,在计算1s=k0f(x ) dx0_f ) ) 1时,求定积分,即求边长为1的正方形中的一个曲边梯形的面积问题,如图2所示。 可以随机向正方形内投点,计算落入曲线下方的点数m。 总投点n足够大时,kM/N与积分值s大致相等。 另一方面,编制Monte nqdy仿真程序1 .建立模型本章根据掷骰子编制Monte nqdy仿真程序,验证出现各点的概率均为1/6。 2 .模拟流程图图1.1流程图图3 .创建3. Monte nqdy进程。

6、Monte nqdy仿真程序(Matlab ) clearN=1000000; K_仁0; K_2=0; K_3=0; K_4=0; K_5=0; K_6=0; k=randi(6,n,1 ); forI=1:nifk(I,1 )=1K_仁K_1 1; ENDIFk(I,1 )=2 K_2=K_2 1; ENDIFk(I,1 )=3 K_3=K_3 1; ENDIFk(I,1 )=4 K_4=K_4 1; ENDIFk(I,1 )=5 K_5=K_5 1; ENDIFk(I,1 )=6 K_6=K_6 1; endend P1=k1/NP _2=k _2/NP _3=k _3/NP _4=k _4/NP _5=k。

7、_5/NP_6=k_6/nhist(k,6 ) 4模拟结果和结论通过Monte nqdy模拟得到,P_1=16.639%; P_2=16.605%; P_3=16.712%; P_4=16.710%; P_5=16.625%; P_6=16.710%的各项约为总数的1/6,符合理论情况。 通过模拟可以得到分布直方图(图1.2 )。 123456图1.2分布直方图二、用机械结构可靠性设计中应力-强度干涉理论的理论计算和蒙特卡罗方法验证了服从正态分布的两种可靠性。 因为MATLAB具有引起正态分布的随机数,所以用MATLAB验证了N=100000次的实验次数。 计算次数为3次。 4理论。

8、计算:首先根据可靠度 R=0.999,可得可靠度系数Z= _=3.191,工S 二L2然后我们确定应力Xl (正态分布)的参数,均值4 l=200,方差 L =5776;然后2 再确定强度Xs (正太分布)的参数,均值 s=50,方差匚S =3062.71。流程图的绘制图2.1流程图Matlab模拟:由理论计算的正态分布的参数进行matlab的模拟,得出的可靠度如下图:R 二0. 9992300000000000. 9993000000000000. 999250000000000A程序如下:N=100000;P=0,0,0;R=0.0,0.0,0.0;for j=1:3%N(500,55.3。

9、4)%N(200,76)S=n ormrnd(500,55.34,N,1);L=n ormrnd(200,76,N,1);for i=1:Nz=S(i,1)-L(i,1);if z0P(j)=P(j)+1;endendR(j)=P(j)/Nend三、非正态分布的验证对于非正态分布的强度-应力随机变量的可靠度计算,我们再MATLAB上用蒙 的卡罗方法来验证。验证时我们取样本值 n=100000,分别验证强度服从期望为1011(及启一)指数分布(x0P(j)=P(j)+1;endendR(j)=P(j)/n;end13鹫PSOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY四、总结根据强度-。

10、应力干涉模型求解系统的可靠度,对于强度和应力都服从正态分布 的干涉模型,查表计算法和蒙的卡罗方法都是正确有效的。但是当强度或者应力 不再服从正态分布时,用蒙的卡罗方法可以干涉模型近似结果。参考文献1 hpdlf蒙怡然的微笑方法及应用D.华中师范大学,2014.2 cxddr.可靠性基础D.中国质检出版社,2014.3 尊敬的绿草.概率论与数理统计9讲J.北京理工大学出版社J 02468X26H.W町系统的设计与研究V8/A内嵌EEPROM的工艺和制程方法及对良率的影响研 佳机究度校切的研的研切)调节器采集与处理技术的研究研究研究与开发机,匕8cm片片1控H片w片竈0住a 2 z-z -OOLX - - 于-1 。

11、Z-Z 厂- L1TTT- 、- -于电6基W基基基CM一三一一于于三一三一三于0三一三一三一一一三一一挂三一一压一三些一 gcbzdyb一三一三于o于D-J的实现控制面板的研制 i浊度仪的研制线切割机床短循环走丝方式研究 究F检.TtT用研究研制 I设计和应用 系制统的研制二丰&叭-多统理信仪号研研究 11象研究9研究与实现 栅究Uli开究3统I究究|系面污染测量仪的研制设控的设计在线监测技术研转换器 设计制统的设计术术的应用研究 据术法实研统及实现 仪研究w 了去制玄结q,D拟教学实验系统应用研究 I开动译码系统设计与研究 研仪系统研究究与实现 研的研究与实现 系统的设计与实现 的研究与栈的实现与应用耳口占闩-r-r /八一实现与应用电的水表式电计血压计的设计切的系数测试仪的研制 缶设计与实现 控制器的研究系统的研究控的应用理中勺应用研究目可论报告,本文行性研完整告载,支持任意编告选目推广项择研究报告,项目设计,项目建议书,项硕士文档片毕业论本文档片机机一。

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