HMM GUI
要求摘要
语音识别主要是让机器理解别人说的话。 也就是说，在各种情况下，正确识别声音的内容，并根据该信息执行人的各种意图。 语音识别技术是国际竞争的重要技术，也是各国经济发展不可缺少的重要技术支撑。 本文基于语音信号生成的数学模型，从时域、频域分析语音信号，阐述了语音识别的基本理论。 在此基础上，研究了语音识别的5种算法：动态时间伸缩算法(动态时间扭曲，DTW )、基于规则的人工智能方法、人工神经网络)、 从理论上研究了努力的发卡)、隐马尔可夫) Hidden Markov Model、隐马尔可夫(HMM )模型算法，重点是改进经典的HMM模型算法。
语音识别算法有多种实现方案，本文采用利用Matlab强大的数学运算能力实现孤立语音信号识别的方法。 Matlab是一个强大的数学软件，大量的信号处理工具箱附属于信号分析研究，特别是本文主要讨论的声波分析研究非常方便。 本文采用隐马尔可夫模型(HMM )作为识别算法，MFCC (Mel频率倒谱系数)作为主要语音特征参数，包括语音信号预处理、特征参数提取、识别模板训练、识别匹配算法此外，提出利用Matlab图形用户界面开发环境设计语音识别系统界面，设计简单，使用方便，系统界面使用方便。 统计表明，识别效果明显达到了预期目标。
关键词：语音识别算法HMM模型； 马特拉b； GUI
ABSTRACT
speechrecognitionisdesignedtoallowmachinestounderstandwhatpeoplesay， andaccuratelyidentifythecontentsofvoicetoexecutetheintentofpeople.speechrecognitiontechnologyisnotonlyanimportantiontatinternternaternationatationationation utalsoanindispensablefoundationaltechnologyforthenationaleconomicdevelopment.basedonthemathematicalmodelfromthespeechsignal tal lfromthetimedomain，frequency domain proceeding， anddiscussedthebasictheoryofspeechrecognitiontechnology.fivealgorithmarediscussed 3360动态时间映射(DTW )，规则基础Artificial Neural Network，hiddenmarkovmodel，hmm组合with奋斗的发卡. thefocusisputintheoreticalstudiesofhiddenmarkov ()
speechrecognitionalgorithmisrealizedinvariousprograms， thisarticletakingthemethodistousematlabpowerfulmathematicaloperationabilitytorealizetherecognitionofspeeechsignalisolation.mation icsoftwarewithamassoftoolboxesdealingwithsignalprocessing.itgivesaterrificshortcuttotheresearchofsignalprototocol sing， especiallythewaveanalysis.wecancharacterizethesoundwithkeyparameterssuchasintensity，frequency etc. In this paper，Hiishi