形势与政策2021论文参考文献,单片机人体传感器参考文献

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今天分享2021年最新人体姿势推断综述。 这里只介绍简单的内容。 详细内容请参考原文。 如果对你有帮助的话，请分享给你的伙伴。

标题： singlepersonposeestimation : asurvey

论文： https://arxiv.org/pdf/2109.10056.pdf

ICCV2021论文整理： https://github.com/DWC tod/iccv 2021-papers-with-code-demo

1 .摘要无约束图像和视频中人体姿态估计是计算机视觉的基本任务。 为了说明技术发展路径，本次调查以结构化分类法介绍了人的姿态方法，特别关注深度学习模型和单图像设置。 具体检查和调查了典型人体姿态估计流水线的所有组件，包括数据扩展、模型体系结构和主干网络、监测特征、后处理、标准数据集和评估指标。 为了展望未来的发展方向，我们最后探讨了人体姿态估计中尚未解决的重要问题和潜在的发展趋势。

深入学习人体姿势推算pipeline :

模型装配视角下的人体姿态估计分类：

2、数据增强2.1 randomdataaugmentationflipping

旋转

比例缩放

颜色抖动ing

Occlusion

开机自检评估

2.2优化数据评估

tworepresentativetypesoflearningframeworkintheliteratureareadversariallearningandneuralarchitecturesearch。

文献中的两个代表性学习框架是对抗式学习和神经结构搜索

3、modelarchitectureandnetworkdesign 3.1 modelarchitecturesequentialarchitecture

分层体系结构

重构体系结构

高级体系结构

3.2网络设计多任务- scalefeaturelearning

专业知识信息

空间关系建模

自动机械

4、后-流程

5、Supervision Representatio人体姿态估计方法可分为基于坐标的方法和基于热力学的方法6、人力定位数据集示例：

数据集概述：

7、performanceevaluationmetricspercentageofcorrectparts (PCP ).percentofdetectedjoints (pdj ) )。

percentageofcorrectkeypoints (PCK )

其他度量。

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