本文使用PointRend对Mask RCNN网络上遥感图像上的建筑物进行实例分割。 事实上，Facebook公式实现了PointRend，地址是https://github.com/Facebook research/detectron2/tree/master，但detectro N2项目另外，为了更清楚地了解PointRend在Mask Rcnn中使用的实现细节，我们将detectron2的PointRend部分移植到了torchvision版本的Mask Rcnn中。 上图是在此项目中培训的遥感影像中的建筑实例分割模型，加上PointRend，可以看到建筑分割的边界更加准确。
声明：本项目使用的torch==1.7.0，torchvision==0.8.1。 在实际测试中，发现不同版本的torchvison的检测部分的实现不匹配。 低版本的torchvison可能会出错，因为我根据0.8.1进行了修复
另一方面，MaskRCNN with PointRend试图在torchvison版本的Mask RCNN中使用PointRend时，首先需要对其进行一些更改。 (具体torchvision版本的MaskRcnn是