目录简介1 .安装1.Anaconda安装tensor流3 .在其他问题pycharm中使用tensor流
目录前言：
因为最近在工作中需要使用TensorFlow，所以只能狂补相关知识。 博主本打算在Ubantu玩，但因为几个原因放弃了这个想法，搬到Pycharm来玩。 以下是在自己收集资料的过程中看到了很好的安装教程，所以要分享。
声明：
python版本和tensorflow版本之间存在对应关系。 如果不顺利的话，会出现各种各样的问题。 博主采用了python3.7和tensorflow2.0。
1 .选择要安装Anaconda的相应Anaconda进行安装。 下载地址单击此处下载相应系统版本的anaconda。
就像安装普通软件一样，全部选择默认值就可以了。注意勾选将python3.6添加进环境变量。
现在已经安装了Anaconda。 可以使用以下命令确定安装了Anaconda的软件包：
运行开始菜单-Anaconda3—Anaconda Prompt :
康达清单
可以看到已经安装了numpy、sympy等常用软件包。
安装Tensorflow TensorFlow目前，Windows仅支持python版本3.5。
)1)打开Anaconda Prompt，输入清华仓库的镜像，更新速度会加快。
conda config-- add channels https://mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config-- set show _ chachaw
单击conda create-nensorflowpython=3.7开始运行菜单-Anaconda3—Anaconda Navigator，左侧的环境，即可创建tensorflow的环境
(3)通过Anaconda Prompt启动tensorflow环境：
activatetensorflow http://www.Sina.com /
(4)安装cpu版本的tensor流
pipinstalltensorflow==2.0http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
现在安装了tensorflow cpu的版本。
(5)测试tensor流
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境并进入python环境。
测试代码为以下：
importtensorflowastf # tensorflow版本print(TF.__version__ )3.安装其他问题tensor flow后，单击“在DLL load failed:上
这些问题(pip安装软件包后去看错误：找不到运行模块)通常是由版本冲突引起的。 所以考虑调整python和tensorflow的版本。 如果tensorflow是最新版本2.3，则可能会降低到2.0、1.X等。 看问题能否解决。
4 .在pycharm上使用tensorflow，您已经习惯于使用pycharm进行开发，其配置如下：
新工程之后
文件设置-选择projectinterpretertensorflow下的Python解释器，
例如我解释器的位置：
部署结束后可以逃到职业介绍所世界
请查看importtensorflowastf # tensor flow版本print(TF.__version__ )并尝试运行
起飞！
这种方式的好处：每次都可以不打开、关闭环境。
(activate tensor流、deactivate tensor流)