方向余弦矩阵
转换文字pp的概要原则上所有的图像处理都是图像的转换，本章所指的图像转换是指数字图像经过某种数学工具的处理，将原始二维空间区域的数据转换成另一种“转换区域”的形式进行描述的过程。 举例来说，sydlz叶变换器将时域或空域信号变换为频域的能量分布描述。 由于在任何图像信号处理中，图像信号的频率分量的分布都不同，所以对信号的频域(变换域)进行分析和处理是重要的技术手段，此外，也有在频域(变换域)能够简单且容易地进行在空间域难以实现的操作。 如上所述，Pp是指将三维空间的图像数据转换到另一个基向量空间(通常是正交向量空间)的坐标参数。 这些离散图像信号的坐标参数希望具有图像中有效信息的更集中的表示，并且易于实现某些处理目的。 以下的图表示数字图像处理中的空间区域处理和变换区域处理的关系。 pp图像变换的本质是将图像从一个空间变换到另一个空间，各种变换的区别在于变换的基矢量不同。 下面给出了几种不同的变换基向量的变换示例。 例如，要将笛卡尔坐标系转换为极坐标系，请参见下图pp。 同样，一张彩色图像可以按照某种标准分解为几个基本色成分图像之和。 sydlz叶变换可以将一维信号从时域转换到频域。 例如，如下图所示，将一个正弦信号进行sydlz叶变换后，得到其频率分布的零频率(直流成分)和基频。 一维sydlz叶变换的定义：一维sydlz叶逆变换的定义： f(u )包含正弦与隐形舞蹈的无穷项之和，u称为频率变量，每个值决定相应正弦-余弦对的频率。 根据尤拉公式sydlz叶变换系数，sydlz叶频谱(振幅函数)是相位角为能谱为pp的连续二维函数的sydlz叶变换对二维函数的sydlz叶正变换二维函数的sydlz叶逆变换二维函数的sydlz叶频谱二维函数的sydlz
实际上问题的时间和空间函数的区间有限，或者是因为频谱中有截止频率。 至少当横坐标超出一定范围时，函数值已经倾向，可以省略。 的有效宽度同样等分成小间隔，近似数值计算连续的sydlz叶变换，得到离散的sydlz叶变换定义。 这里，一维离散sydlz叶正变换一维离散sydlz叶逆变换
PP二维离散sydlz叶变换：对图像
相对于图像
pp 1.3离散sydlz叶变换的性质1 :可分离性二维sydlz叶变换可分解为两个
2012-09-28
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