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正态分布,散点图拟合二维正态分布

时间:2023-05-06 14:53:12 阅读:137897 作者:944

我是Python的新用户,试图将一些实验数据与CDF相匹配。 必须按x轴对数比例绘制这些数据,如下所示: %matplotlib inline

导入编号为NP

import matplotlib.pyplot as plt

x=NP.Array([0.995、3.003、5.908、10.525、13.617、24.321、33.917、47.843、64.172、91.353、126.745、174.118

y=NP.array ([ 0.142,0.2,0.25,0.36,0.498,0.616,0.599,0.7,0.835,1.102,1.083,1.225,1.133,1.165,1

pyplot.Xscale('log ) )。

PLT.plot(x,y,' r.' ) )。

我找到了来自同一用户的证词。 该证词通过以下方式符合数据。

^{pr2}$

然而,如果要将此代码应用于我自己的问题,则此问题处理的是对数正态分布pdf和cdf,结果并不理想。 在

如果有人帮助我,我会非常感谢的! 在

早点谢谢你

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