目录壹、脑图笔记贰、《谷歌数据分析方法》脑图稿件[^1]一、反思数据分析二、 选择数据分析工具的最佳策略第一步：选择数据分析工具前应回答的三个关键问题第二步：选择数据分析工具前询问供应商的10个问题第三步：如何有效试用数据分析工具第四步：确定合作前协议的供应商的服务点击流分析精彩世界：指标8个关键网站指标数据分析指标优秀指标4个属性成功3个经验关键网站指标战略策略四、成功关键：关注“少数关键指标”衡量非电子商务网站成功B2B网站五、 调查和测试三个永不过时的最佳调查问题选择在线调查供应商8条建议营造企业测试文化9条建议6、解决隐藏的数据分析陷阱数据质量处理6个步骤(循环)实现高影响力仪表板5条指导原则智能分析数据分析专家背景信息的重要载体是雇佣最好的人才)对分析经理和总监的建议8、创造数据驱动型企业文化改造企业文化：数据分析数据驱动型上司五条规则获得公司支持的战略数据分析壁垒叁、小店、阅读参考资料人
壹、脑图笔记
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贰、《谷歌数据分析方法》脑图稿1一、反思什么是数据分析。 点击流程是多少？ 多样性生产分析为什么？ 为什么实验和测试？ 用户的反馈是什么？ 竞争情报数据悖论：没有足够的数据就无法做出决策，但即使有大量数据，也只能获得极少的分析见解。
点击流数据时，只回答了“有什么(what )”，没有回答“为什么(why )”。 这是点击流数据的极限。
知道发生了什么很重要，但更重要的是明确用户行为背后的原因。
数据分析的先进定义是分析自身和竞争对手网站的定量和定性数据，不断改善用户和潜在用户的在线体验，转化为预期的生产效率(在线和在线)
网站主要提供以下三种生产：
通过增加收入和降低成本来提高客户满意度和忠诚度数据的分析工具只能获得记录的数据，而不知道用户想要什么。
在数据分析的进阶中，要取得成功，需要在以下两个方面进行转变。 第一是战略转变，改变以前的心理模式。 二是战术转变，改变数据分析工具的认知和使用方式。
二.选择数据分析工具最佳策略的第一步：选择数据分析工具前需要回答的三个关键问题1 :需要报告还是分析？ 2 :我们的优势是在IT、业务方面，还是两者都有问题？ 我们只是解决点击流程，还是需要数据分析的高级第二步？ 在选择数据分析工具之前应该问供应商的10个问题1 :你们的工具/解决方案和雅虎、谷歌的问题。有提供软件版本吗？ 你打算提供软件的版本吗？ 问题3 :您使用了什么样的数据收集机制？ 问题4 :我可以计算使用工具的总拥有成本吗？ 问题5 :您提供什么样的支持服务？ 哪些服务是免费的，哪些服务是收费的？ 免费服务是否24小时365天的问题6 :你的工具的哪些功能可以细分数据问题7 :如何从你的系统向我们的内部系统导入数据问题8 :你的工具提供的哪些功能可以将其他来源的数据集成到工具中最近两家顾客取消合同的理由是什么？ 他们现在用的是谁家的道具？ 我们可以和那些顾客谈谈吗？ 第三步：数据分析工具的可用性功能性有足够的时间有效地尝试技术响应总拥有成本。 公平理解数据采样细分搜索分析测试网站的内容分类，允许实习生(或VP )使用测试服务支持的质检数据检查常见功能TCO的第四步：确定合作前协议、 提供商服务条件工具和功能可用性及响应情况报告和数据可用性技术与实用辅助系统安全沟通三、点击查看流程分析精彩世界：指标8重要网站指标访问：用户来到你的网站，时间
访问者(每日独立访问者、每周独立访问者、每月独立访问者、绝对唯一的独立访问者)。
页面停留时间：每页所用的时间
站点停留时间：这次会话所用的时间
跳跃率：访问网站上各个页面所占的会话比例(市面上有根据停留时间测定跳跃率的工具。 这意味着站点停留时间小于5秒的会话所占的百分比。 从特定页面访问网站、不执行任何操作或在同一页面退出的访问比率；
退出率)从某个页面访问网站，但在某个特定页面退出的访问率(与跳转率不同)；
转化率：指产物除以独立访问者或访问量。 对于电子商务网站，生产是客户提交的订单。
参与度：参与度本质上是定性的，所以很难点击流媒体数据进行测量。
指标(Metric，也称为度量)是指用于统计网站事件和趋势的定量测量指标；
KPI ) KPI )有助于理解目标达成度的指标
停留时间：用于测量访问者在某个网页或一次访问(会话)中在网站上停留的时间
独立访问者：站点的独立访问者数量
访问：显示访问者的会话数。 每位独立访问者可能会多次访问网站。
数据分析指标揭示优秀指标的4个属性的简单性。 因为公司的决策不是一个人进行的，所以有必要让所有人理解指标的含义来进行决策。 相关性：与你的业务相关联，独一无二
二的及时性：优秀的指标必须是及时的，从而使决策者能够及时采取决策即时有用性：指缥缈的草丛很快理解这个指标后，能马上从中得出分析见解 关于网站成功的3条经验 不要过分追求完美：一次能让人有所收获的错误，远比没有行动好。指标应少而精网站指标的生命周期极为重要 关键网站指标的战略性策略 确定根本原因：转化利用自定义报表：创建团队报表中心从宏观上进行分析问题1：我们的网站有多少访客问题2：访客是从哪里来的问题3：我希望访客在网站上做什么问题4：访客实际上在网站上做了什么 四、成功的关键：衡量绩效 关注“少数关键指标” 衡量非电子商务网站的成功 访客忠诚度：表示指定时间段内访客到来的频率访客回访率：反映的是访客最后一次访问网站距今的时间，或访客两次访问之间的时间间隔网站停留时间：单次访问的持续时间来描述访问的质量访问深度：指定时间段内单次访问浏览页面数的分布情况 衡量B2B网站 浏览产品目录的访问比例下载精选产品/解决方案信息的访问比例样品免费试用数量新注册账号数量视频完整播放次数会员发帖比例购买辅助工具使用数 五、调研和测试 永不过时的3个最佳调研问题 问题1：你今天访问我们网站的目的是什么问题2：你能在我们网站上完成想做的事吗问题3：如果今天你无法完成想做的事情，原因是什么 选择线上调研供应商的8个建议 数据严谨性动态数据细分能力开放式文本分类调研邀请分类成熟的cookie技术集成点击流数据易于测试 营造企业测试文化的9个建议 建议1：第一次测试至关重要建议2：不要盲目依赖工具或专家建议3：抛开自以为是建议4：以假设开始建议5：制定目标评估标准和预先决策建议6：测试衡量多目标产出建议7：根据用户的痛点进行测试建议8：分析数据、交流心得建议9：配备测试推广者和测试专家 六、解决隐藏的数据分析陷阱你所追求的不应该是分析工具，而是正确的思维模型和分析思路，以及从多种角度出发的思考方式和决策成本优化的方法。
失败中得出的教训总比没有任何行动好
数据质量处理的6个步骤（循环） 1.收集干净的数据2.要有取舍3.数据校验4.追求精确性5.数据不完整不是问题6.快速行动，聪明思考 高影响力仪表盘的5个准则 1.基准和细分：仪表盘的目的不仅是让人知道指标的表现，更重要的是指导如何行动。因此，细分对于一个指标的好坏非常关键，它能帮助人们把握指标变化的原因2.分离出少数关键指标：一般来说，仪表盘包含的指标应少于10个，最好是6个左右3.不要停留在指标表面，应加入深入的分析4.将仪表盘控制在一页5.淘汰与保持的相关性 实现智能分析的步骤 步骤1：标签步骤2：配置web数据分析工具步骤3：营销活动/流量活动跟踪步骤4：收入和高级情报步骤5：富媒体跟踪（flash，Widgets，视频） 七、数据分析专家 背景信息的重要性 比较不同时期的关键指标通过细分提供背景信息比较网站的关键指标平均值和细分值给指标寻找伴侣利用行业基准和竞争数据了解业务知识 职业生涯 职业生涯规划：选择、薪酬前景和发展个人技术贡献者个人业务贡献者技术团队领导者业务团队领导技能培养使用数据获取多个分析工具的经验在实际中的应用成为数据收集侦探数学基础：学习统计学的基础知识善于提问与业务团队紧密合作学习有效的数据可视化和PPT技能与时俱进：参加免费网络研讨会与时俱进：阅读博客 雇佣最好的人才：给分析经理和总监的建议 1)优秀分析专家的特质热爱互联网头脑灵活变化不会打败他们充满好奇心：失败没有关系，不去尝试才是错误具备批判性思维能力2)专家或者新手：做出正确的选择3)面试中的最大考验：批判性思维给候选人一个真正需要批判分析和思考的业务问题，并要求他们解决。通过下面两个条件来判断： 1）候选人提出的解决方案； 2）候选人是如何思考的。后者比前者重要。并测试是否能否捍卫自己原来的方案！ 八、创建数据驱动的企业文化 改造企业文化：如何让人们关注数据分析 做一些令人惊讶的事情，不要简单提供数据从产出和影响开始分析，而不是访问量创造榜样如果想让决策者感兴趣，首先要让数据分析有趣竞猜内部分享把握办公时间 数据驱动型老板的5条规则 摆正自己的位置认可不完整的数据付出更多努力成为营销人员拒绝数据服务业务数据分析进阶的思维模式 获得公司支持的策略 实施实验和测试方案倾听用户反馈使用行业标准竞争情报：你最好的新朋友与有意向的网站合作向专家求助 数据分析壁垒 缺乏预算或资源缺乏策略孤立的组织缺乏了解数据泛滥缺乏高级管理人员的支持IT障碍缺乏对分析的信任缺乏人才槽糕的技术 叁、阅读小结这种书中，其实讲了很多的分析方法和思想，尤其是关于web方面的分析。至于工具，反倒提及的很少。自己买了本盗版书，印刷的很不好，有些地方看不清楚，很是影响自己的阅读体验。虽然简单对书中的一些内容作了记录，但还是接触不深，因此很多内容感触自然也不深。还是需要拓宽下自己的知识面，接触更多的事物，以及接触更多的人，找发现不一样的新世界。
肆、参考资料《谷歌数据分析方法》Avinash Kaushik， 机械工业出版社， 2020-7 ,ISBN: 9787111651659 ↩︎