大数据应用和未来展望，紧跟互联网，便利未来人们生活，方便用户。 考虑未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化到“六度空间”展望教育对国家的希望、大数据与教育的整合、合理早教、个人援助、社会与国家贡献； 帮助患者控制病情、发病等，结合医疗平台，按照目前的生活方式，预测对个人的影响程度，进行正确的医疗救助，帮助老人就诊； 减少自然灾害对人类和生态环境的影响，“蝴蝶效应”预测自然灾害的发生； 从开发者的角度，整合用户数据，适应市场变化、用户需求，推测喜欢“你”，开发满足用户需求的APP推广——大数据和人脸识别的组合APP推广、人脸分析、动态推送广告大数据在未来的应用将会更广泛。 如何获取大数据、掌握大数据、提取大数据、整合大数据，涉及人们未来生活的方方面面。 一得到大数据，就能得到未来。
社会网络到社交文化
1.1 社会网络
社会网络以节点和节点的联系为基础，区别于传统的群内交流。 因为同样的兴趣、血缘关系等聚会。 在互联网上，进入一个团体，不断退出，对同一个团体表现出归属感。 个体与个体的相互作用，内部相对紧密，外部相对疏松，暂时保持稳定的关系。
1.2 六度空间
根据六度空间理论的预测，与陌生人之间的距离不会超过六人。 (目前只是推测。
过去的10年，是社交网络的10年，从twitter到facebook，中国的qq、微信、社交网络逐渐渗透到日常生活中。 据腾讯大数据信息统计，qq日访问消息数为30，000亿，微信平均“日注册用户”为5.7亿。 很多用户在网络社交平台上建立了很多多样化的联系。 社会被拉进人与人之间的距离，以个人为中心的社会网络向外辐射，又与各个群体相连。 社会是相互联系的，不是一盘散沙，如果什么都没有就保存着一种联系。 从关系型社会到非关系型社会，再到关系型社会，人与人之间的距离真的是那么近。 关于社交文化的研究会是大数据的应用方向。
早教到合理，优质教育
2.1 三岁看大七岁看老
美国现代著名心理学家hhdmt发表了《我们的儿童都能学习》，对近1000名儿童进行了从出生到成人的跟踪研究。 如果17岁达到100%的智力水平，孩子4岁时已经具备了这50%，4~8岁之间获得了30%，而8~17岁阶段只增加了20 % [1]。 我懂中国的古语。 3岁看大，7岁变老不是空话。 早教对人的发育和未来的影响起重要作用。
2.2 合理，优质教育
早教不是填鸭式的教育，不是培养“cqdjzg”，而是通过早教塑造正确的人格。 通过国内外教育大数据分析，提供合理的教育方案，因材施教，找到自己的起点。 结合网络教育，促进优质教育资源共享利用。
教育对国家的发展不言而喻，教育与国家的强大有着密切的关系，有利于国家的发展和崛起。 培养兴趣，培养健康人格，培养合格人才，破解教育难题。 合理、高质量的教育是当代中国实现强国之路的前提条件。
医疗平台结合
3.1 社会医疗现状
医疗资源大部分集中在省市区，大医院资源再集中30%三甲医院。 由于优质医疗和医生资源过度集中，人们无论大病小病都会去省市的大医院。 由于一家大医院负责重大疾病的救治，不仅浪费了大医院的优质资源，也增加了医院和医生的负担。 二是需要紧急治疗的患者不能及时享受优质资源，导致病情恶化。 都是为了看病，结果增加了常见病的治疗成本，耽误了大病急症的治疗，不利于老百姓整体健康水平的提高。 [3]
3.2 预测疾病
错误的饮食、生活习惯、环境的变化、生活压力等因素会导致疾病。 任何疾病都没有偶然。 有原因。 与谷歌用搜索词预测流感趋势不同，预测疾病是指在医院大数据分析过去患者的疾病和发病原因，预测目前的生活状态下什么时候会发生什么病。
3.3 预防疾病
强生OTDMS糖尿病管理软件通过直观的数据图显示2型糖尿病患者的血糖数据，帮助糖尿病患者更好地控制血糖，加强自我管理，自我预防。 发挥了良好的效果[2]。 通过大数据整合，分析患者病情，为患者提供准确的医疗建议，有利于患者方便快捷地实现自助医疗服务，预防良好的疾病及其并发疾病。
3.4 精确医疗救助
中国已经成为世界上最大的老龄化国家，60岁以上人口近2亿。 老人基数大，且增长速度快，养老制度不健全，残疾问题突出，家庭支持功能弱化。 如何赡养老人，为老人提供医疗救助服务，是当今社会面临的问题。 通过社区、居委会、福利院等机构对社区老人如年龄、居住地、健康状况、疾病状况等进行登记。 老人可以通过手机软件，通过简单的操作发送求助信息，接受有针对性的医疗救助，就近医院单位进行及时护理、治疗，防止意外
发生，不错过最佳的治疗时间。3.5 语音识别指定医疗方案
通过引导语音交流，判断疾病可能性的打分制，提供医疗指导方案，解决医患比例严重不足，小病可以自动化处理过程。通过语音引导，比如第一步询问哪里不舒服或者哪里有疼痛，根据患者的回答进一步缩小一定范围，通过进一步的询问，最终根据后台大数据系统得到可能的病例分析，给出相应的打分，比如肠胃炎80%，胃溃疡50%…并给出各个结果的相应其他症状，并给出推荐治疗，或进一步检查方案。最终减轻小病的医生诊治，减轻医生负担，合理利用和分配医院资源。
自然灾害
4.1 科研机构
全国范围内地方的地震机构,包括市级、区级和县级，数量可达两千多个,年经费预算达40亿[4]，并成逐年上涨趋势。在汶川地震，玉树地震等，没有做出任何贡献的地震局，解释地震无法“预报”的窘况，屡屡受到公众诟病。找到地震，大到所有自然灾害的原因，减少人类生命财产的损失至关重要。
4.2 预防灾害
一只南美洲亚马逊河流热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风，这就是蝴蝶效应。自然灾害的形成，可能源于若干个小的活动的积累。每个小的数据，汇聚成大量的可用性，可推测型数据，用以预防灾害。
流行应用
5.1 手机应用使用率
App Store和Google Play都拥有超过150万个应用，相关开发者的数量各自都突破了30万，根据Flurry Analytics的调查研究显示，2015年全球移动应用的使用量增长了58%。[5]大量的应用中，只有很少的一部分应用被人们经常使用，如何能从众多应用中脱颖而出，成为每一个开发者，每一个创业者的难关。
5.2 下一个超级app+猜你喜欢
开发出符合用户需求，独立于现有软件，给未来用户的生活便捷的应用，满足人们生活需要，就可能成为下一个超级App。
俗话说：“打江山容易，守江山难”，如何开发出来的一款应用后，跟随市场的动态，用户需求的变化，守住App的“江山”，在同类型应用中，守住自己的一片天地，更重要。“猜你喜欢”这个名词第一次了解是在淘宝App的首页，根据你的浏览历史纪录，判断出可能要买、或者感兴趣的东西。区别于无目的推广，很大程度的提高了产品的宣传及销售成功比例。猜你喜欢并不是只适用于购物App，例如阅读，视频网站，个性化的推送不单单能够方便用户的选择，更加有利于企业对于用户的了解，增强用户的黏附力。在一个视频网站中，可以知道用户当下的，下一分钟的选择，对于整个用户群，能知道对于哪一类型的视频更感兴趣。现在的视频网站不单单整合视频内容，利益产出更多的是企业创作的视频内容，能产出更多优质，贴合用户的视频。
人脸识别
6.1 基于人脸识别的商业大数据分析系统(中国软件杯大赛题目)
首先通过人脸识别技术进行人脸检测、人脸识别、性别识别、年龄段识别、表情识别、注视时长统计等处理收集观看广告机、数字标牌用户的信息，在收集大量数据之后利用大数据处理技术分析用户对内容的喜好，为不同性别、年龄、情绪状态的用户提供更加人性化的内容，在不同时段投放不同内容作出参考依据[6]。简称为“猜你喜欢”，强调人和物之间的联系，针对不同的人，动态实现广告，消息等推送。
6.2 非手动应用
不用于传统应用的点击，手势等操作方式，通过识别面部，眼睛等信息，预测下一步的操作，实现非手动，全自动的应用。例如对某段文字或某张图片的注视时间和脸部表情，判断是否有兴趣，直接进入文章或者放大一张图片等等。通过人脸识别和大数据特征，实现应用全自动操作。
6.3 人与人之间的猜你喜欢
强调人和人之间的猜你喜欢，例如通过摄像头识别对方看你的脸部表情，预测对你的兴趣或者称为好感度，类似于相亲，换言之你就是广告牌，我对你有几分兴趣?茫茫人海中，总有一个对的人，可大多檫肩而过，从此再无交集，如何改变未来的社交方式，比你更懂你，找到你的那个人。
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