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大数据与人工智能硕士,人工智能与大数据就业前景

时间:2023-05-04 17:47:10 阅读:139876 作者:1891

一.学科介绍

计算机科学与技术学院现有计算机类、软件工程类、信息安全类、计算机基础教学部和实验教学中心5个教学单位,计算机科学与技术专业,计算机科学与技术(电力企业信息化方向) 学院拥有“电力信息技术”学术型硕士学位,“电子信息(计算机技术)”专业硕士学位,“电子信息(人工智能与大数据)”专业硕士学位,“电力企业信息化”上海市重点学科,“智能电网信息技术”上海市教委重点学科,“计算机科学” 计算机科学与技术) )电力企业信息化)国家“学院拥有专业的“计算机网络”实验室、“物联网”实验室和国家级重点实验室子中心“大数据研究中心”和“信息安全研究中心”

学院拥有一支年富力强、学历高、发展后劲雄厚的师资队伍,共有教师61人。 其中,上海市“曙光学者”、“浦江学者”、“晨光计划”、“jjdbg计划”等人才规划和上海市人才发展基金获得者5人,上海电力大学“海外名师”3人,教授、副教授31人,博士生导师27人。上海市创新创业系实验教学基地上海市精品课程《软件工程》、《面向对象分析与设计》,多位教师获得“中天”优秀教师奖等荣誉称号。 学院学生1200多人,连续三年参加“中国机器人大会暨RoboCup公开赛”、“安卓APP开发中国大学生挑战赛”、“计算机APP设计大赛”等,获得一等奖、二等奖等好成绩。

五年来,学院承担了60多个国家自然科学基金项目、教育部重点科技项目、上海市科委重点项目、上海市教委创新行动计划项目和电力企业委托科研项目。 IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst .IEEE Trans. Wirel Commun .IEEE Trans. Smart Grid, 在IEEE Trans. Emerging Topics Comput .上,IEEE Trans. Vehicular Technology,Pattern Recognition,World Wide Web和软件新闻国际国内核心期刊发表了300篇学术论文申请国家发明专利20余项,申报软件著作权10余项。 以世界顶级出版社出版学术专著和章节10多篇。 3年来,先后获得省部级科技进步奖、国家发明专利和实用新型专利多项。

学院一直与行业相关企业保持密切合作,得到上海市重点学科建设项目、上海市教委重点学科建设项目的资助。 经过多年的建设,已经形成了鲜明的电力学科特色。 在电力系统数据管理和决策支持、电力系统智能信息处理、电力系统信息安全等研究领域具有一定的影响,为电力行业信息化建设提供了大量技术支持。 目前有“能源互联网靶场平台”、“电力系统云计算海量网络数据管理平台”、“无线传感器网络监控平台”、“网络攻击与防御实验平台” 建设完成了“用户侧实验平台”、“家用电器电力监控平台”、“微电网实验平台”等教学科研平台。

人工智能与大数据学科,人工智能是以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合而成的交叉学科、新兴学科,研究用于模拟、拓展、扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统大数据为人工智能的发展提供了样本基础,是一门基于数据的系统学科,核心是数学算法,通过一些成熟的平台架构组件完成,近年来,本学科以人工智能学院为契机开展了相应的研究和应用实践

二.专业方向

电子信息(人工智能和大数据方向)属于专业学位硕士,主要研究方向包括但不限于:

1 .智能信息处理与可视化技术

该方向主要研究电力大数据的数据采集、存储和数据分析挖掘等关键技术,结合电力行业实际应用场景,开展电力大数据可视化应用系统等研究。

2 .大数据存储和智能管理

该方向的主要研究对象是存储规模大、存储管理复杂、需要兼顾结构化、非结构化、半结构化的数据,主要是分布式文件系统和分布式数据库相关技术,特别是大数据索引和查询技术、实时和列表

3 .大数据分析与钻井技术

该方向研究是数据量快速膨胀时的深度数据分析和挖掘,对自动化分析有较高要求,基于主流的大数据分析工具和产品应用开发数据挖掘等相关算法和机制; 充分挖掘大数据中蕴含的巨大价值、价值中隐含的新规律等。

4 .大数据安全与智能检测

该方向主要通过文件访问控制,研究限制数据表达的操作技术、底层设备加密技术、匿名化保护技术和加密保护技术等,研究最大保护大数据在收集、传输、存储、分析过程中可能涉及的信息安全和隐私保护等内容

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