Computer Era No. 12 2017 0引言随着云计算、物联网、社交网络等的兴起和数据库技术的成熟，社会上各种数据正以前所未有的速度增长。 传统的数据处理方式很难发现大量数据中隐藏的规律，因此采用编程语言和数据分析软件进行数据挖掘，采用算法建立相应的模型，可视化展示数据中隐藏的规律，促进人们的生产生活、经济发展但随着数据分析需求的日益增长，普通用户在使用数据分析和相关工具时，面临着高要求门槛、相关知识储备、一定的学习成本、必要的指导需求等诸多问题。 现有的专业数据分析软件存在MATLAB安装文件达到8G、运行环境要求高、非开源、成本非常高等问题。 SSS操作方便，但可扩展性非常弱，无法改进算法； SAS功能非常强大，但版权管理非常严格，而不是开源[3]。 另外，数据挖掘与处理是一门关于数学、统计学、计算机科学等的课程，如果没有实践操作和理论学习相结合，实际上很难掌握和应用它。 基于doi :10.16644/j.cn ki.cn33-1094/TP.2017.12.015 python的可视化数据分析平台的设计与实现*严婷1、文欣秀1、自然大象1、cmdbl1、杜2 .华东理工大学资源与环境工程学院3 .华东理工大学机械与动力工程学院)摘要：在大数据的时代背景下，考虑到日益增长的数据分析需求和传统数据分析工具的高门槛、操作复杂性等问题，基于Python和Django框架进行数据分析。 设计了一个具有算法学习等功能的可视化数据分析平台，旨在供没有算法基础的普通用户快速进行数据分析，获得可视化的分析结果。 该平台也可以作为数据挖掘课程的辅助教学工具和数据分析的科普平台。 关键词： Python； 数据分析； 教育补助； 图分类号： G434文献标识代码： a文章编号： 1006-8228(2017 ) 12-54-03 designandimplementationofvisualizeddataanalysisplatformbasedonpython 王家惠1、Du Ao2、Baruije3(1. schoolofinformationscienceandengineering，eastchinauniversing2. schoolofresourceandering 3.schoolofmechanicalandpowerengineering，eastchinauniversityofscienceandtechnology ) Abstract:In the big data era、 takingintoaccounttheincreasingdemandfordataanalysisandthehighthresholdoftraditionaldataaanalysisto