目录
一.什么是数据可视化？
二、数据可视化大屏幕分析软件有哪些？
三、数据可视化需要写代码吗？
四.数据可视化应注意的问题
科技公司并不是唯一需要关注数据分析的公司。 ——所有类型的企业都必须如此。 需要业务智能软件或BI工具来分析业务信息以促进数据驱动的决策。 简而言之，BI是一组用于从源中提取原始数据、转换原始数据、将其加载到统一存储系统中并呈现给用户的工具和方法。
在真实数据可视显示之前发生的事情可以看作是底层基础架构，即所谓的数据管道。 管线的主要部分是提取、转换、加载(ETL )过程及其工具。 你可以把它看作任何BI系统的后端。 然后系统前端是用户界面，数据最终以可视形式呈现给用户，作为数据可视化看板或数据可视化大屏幕直接用于有数据分析需求的企业和个人用户。
一、什么是数据可视化？
数据可视化是将原始信息(文本、数字或符号)转换为图形格式。 数据可视化具有明确的目的，即显示单元之间的逻辑关联，并定义趋势、趋势和模式。 根据逻辑连接的类型和数据本身，可视化可以采用适当的格式进行。 因此，这非常简单，任何分析报告都包含数据解释示例，如饼图、比较栏和人口统计图。
在大多数情况下，无论是PowerPoint还是Photoshop，都可以使用相应的可视软件手动创建视觉效果。 但是数据可视化大屏幕分析工具的核心用途仍然在分析领域。 因此，数据可视化成为通过BI接口(数据分析工具)向用户介绍信息的标准方式。
二、数据可视化大屏分析软件有哪些？
市场上没有多少完全免费的选择。 但大多数数据可视化大屏幕分析软件都可以免费试用。 以下小编介绍几款国内外使用率较高的数据可视化大屏幕软件工具。
1.亿信华辰酷屏
酷屏是亿信华辰自主研发的新一代数据可视化产品，可灵活快速地创建各种交互式普通屏幕和大屏幕可视化，内置上百种酷屏组件和3D特效，让数据成为“跃屏” 亿信华辰酷屏功能：
1 )丰富的可视化单元
2 )酷炫3D效果
3 )可任意组合的可视化单元及模板
4 )动态交互
5 )低代码，无需编写复杂的代码即可实现数据可视化
2.微软 Power BI
微软免费提供软件并不少见，但存在一些小陷阱。 所有功能都可以使用，无需支付1美元，但所有生成的报告都将发布到Microsoft Gallery。 因此，基本上，你的所有报告都会被公开。 Power BI功能：
1 )拖放&； 放下接口
2 )桌面APP
3 )与数据源的广泛本地集成列表
4 )可定制的报告
5 )增量数据更新
6 )服务是Power BI Pro中完整的BI生态系统
3.Tableau Public
Tableau Public也和Microsoftpowerbi一样，是与——和公共服务公开的所有数据共享的完整功能。
4.Google Analytics
对于想要创建可视报告的用户来说，这可能是最容易访问的选项。 谷歌分析功能：
1 )网络APP应用
2 )拖拽&； 放下接口
3 )与谷歌分析和其他产品的内置集成
4 )可定制的报告
6 )共享访问分析
三、数据可视化需要写代码才能实现吗？
目前市面上大多数数据可视化大屏幕软件不需要编写代码，大多数分析和可视化过程都使用工具现有的功能和大屏幕模板组件，上述四种数据可视化分析软件无需编写代码即可实现数据分析和数据可视化的需求
四、数据可视化需要注意的问题
一旦决定在分析中引入视觉效果，就必须了解需要克服的潜在挑战。 如果您负责在经理或组织中实现BI，请在实际数据可用于可视化之前了解可能出现的问题。 下面的编辑介绍了在数据准备阶段不可忽视的要点。
在软件开发的任何过程中，定义所需的数据和可行的来源都是基于假设的。 决定是否需要数据仓库，以及是否将数据转换为多种格式。
通过在数据处理的每个阶段进行测试，可以找到简单的解决方案。 对于数据可视化，必须测试可能直接影响数据可视化结果的假设。 这些项目如下。
1 )初始数据类型
2 )选择来源
3 )数据源类型(查询、持续更新、临时报告) )。
4 )数据库/数据仓库架构
所有这些结构元素都可以由本领域的专家(ETL开发人员)进行测试，假设他们可以与数据工程师/数据分析师进行讨论。