最近，有计算春天的需求，在网上搜索的话，多是按照MATLAB的smooth函数的想法写的。 我正好想学习一下pandas的几种强大的数据处理方法，自己试试。
pandas提供了许多函数和方法，可以快速方便地处理数据。 深度学习、推荐、分类等很方便。 本次处理的主要应用是窗函数rolling，正好适合计算滑动平均气温。
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1 .数据准备在中国气象数据网上查找的网站的日平均气温、txt。 为了方便，取了站名、月、日、日的平均气温。
2 .相关概念
上图，说明为什么这么难？
好啊，用这么严格的标准，让自己为难，真可悲~
)1)计算5天滑坡平均气温T1
)2)滑动平均气温T1必须连续5天超过10
)3)在有9天平均气温的日子测绘找到第一个。
如果仍然不知道，请仔细阅读https://www.doc88.com/p-0723 73695358.html。 (其实我也是在百度上学习的。 ）
3 .来吧，代码import osimport pandas as pd #是pandasimportopenpyxlimportnumpyasnpdefwindow _ spring date (path，filename (: pad filename )、sep='t '、header=None、names=[''] t w=papa['TEM']#获取气温data1=w.rolling(5， min_periods=1).mean(#5天的滑动平均气温papa((data ) ) (data ) ) (1papa ) (spring ) )=papa ) (data ) ).rolling ) 所有五天的滑动平均气温为10度print (写入excel ) (ss=filename.split ) ).)0) newfile=OS.path.join ) d3360 ) (test ' re _ re ) 处理后的新文件print(newfile ) print (ss ) FP=open ) newfile，' w ' ) papa.to_excel ) newfile，index=true (a1=papapa )
DATAframe.rolling(window，min_periods=None，center=False，win_type=None，on=None，axis=0，closed=None 在代码例子中，改变了这一想法，得到了滑动平均气温连续5天在10度以上的东西。
但是，求出的a是series，改变格式后会得到结果。
接下来放入循环，没有了就这样，88
rootdir=' d :offline data ' # readfor (dirpath，dirnames，filenames ) inOS.walk ) rootdir ) :公式文件命名文件filename ) ifaisnone:print ) ' cold ' ) continueelse3360print ) a ) ttta )。 2.csv '，line_terminator='n '，mode='a '，encoding='utf8 ' ) print('bye ' )。