1符号说明分割变量、平均值、方差。 xa是m维，xb是n维。
这里，x满足n(，)，。
概率是指需要求解p(xa|XB )和p ) P(xb|xa )
2必要定理
2.1定理的说明这个证明并不严格，但很容易解释
3舒尔补
4计算条件概率条件概率再高斯过程回归需要
机器学习笔记：高斯过程_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客
根据2的定理，我们首先计算的分布如下。
现在就能拿到。 从与的关系中得到的分布：
(在求出条件概率时，xa可以视为xb已知，因此在上式中可以视为常数b ) ) )。
因此，根据第二定理，有：
所以呢
也就是说