云计算、大数据、物联网体现了IT领域最新的技术发展趋势，与三者之间的差异有联系。 云计算最初包含两种含义：大规模分布式并行计算技术，主要以谷歌的GFS和MapReduce为代表。 另一种是以亚马逊虚拟机和对象存储为代表的“按需”业务模式。
随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始大量应用于大数据技术中，但人们在提到云计算时，往往会想到底层IT资源的整合优化，以及Iaas
从云计算和大数据概念的诞生到现在，两者的关系非常微妙、密切，千差万别。 因此，不能将云计算和大数据分离开来，作为完全不同的两种技术来看待。 另外，物联网也是云计算和大数据附带的技术。
云计算、大数据、物联网三者已经相互渗透、融合，在很多应用场合可以同时看到三个身影，未来三者将继续相互促进、相互影响，取决于社会生产和生活的各个领域
让我们总结一下三者之间的联系和区别。
1 .大数据、云计算和物联网的区别。 大数据侧重于海量数据的存储、处理和分析，从海量数据中发现价值，为生产和生活服务； 云计算本质上是整合和优化各种IT资源，并通过网络以低廉的价格将各种IT资源作为服务提供给用户，物联网的发展目标是实现物联网，而应用创新则是物联网
2 .大数据、云计算与物联网的联系。 从总体上看，大数据、云计算、物联网三者相辅相成。 大数据植根于云计算，大数据分析的许多技术来源于云计算，云计算分布式以及数据存储和管理系统，包括分布式文件系统和分布式数据库系统，都是海量数据如果没有这些云计算技术的支撑，大数据分析是不可能的。 相反，大数据为云计算提供了“武之地”，没有大数据这个“练兵场”，无论云计算技术如何先进，都无法发挥其应用价值。
物联网传感器陆续产生的海量数据，已成为大数据的重要来源，没有物联网的快速发展，就不会带来数据生成方式的变革，从人工生成阶段向自动生成阶段的转变。 同时，物联网需要利用云计算和大数据技术来实现物联网大数据的存储、分析和处理。
云计算、大数据、物联网三者已经相互渗透、融合，在很多应用场合可以同时看到三个身影，未来三者将继续相互促进、相互影响，取决于社会生产和生活的各个领域
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