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在本论文的例子中，论述了Python实现矩阵倒置的方法。 共享仅供参考。 具体情况如下。
前几天，小组里有同学提出了问题。 手边有清单。 列表中的两个元素，例如[ 1，2 ]，随后会不断添加新列表，并添加到原来合适的位置。 例如，添加[ 3，4 ]并将原始列表扩展为[ 1，3 ]、[ 2，4 ]，再添加[ 5，6 ]并扩展为[ 1，3，5 ]、[ 4，6 ]等。
其实不用脑子的话，用双重循环就能很容易地写出来：
deftrans(m ) :
a=[[] for i in m[0]]
for i in m:
forjinrange(Len ) I ) ) :
a[j].append(I[j] ) )。
return a
m=[ 1，2 ]、[ 3，4 ]、[ 5，6 ] #想象第一个列表是原始的，后面是添加到里面的
打印trans (m ) # result:[[1，[ 2，6 ] ]
但是，这个代码怎么看都很丑。
我仔细看了一下m这个结构。 等等，这不是词典iteritems () )的结果吗？ 如果是dict(m )的话，会不会是结果keys )、values )。
所以我们用词典来转换一下：
deftrans(m ) :
d=DICT(m ) )。
return [d.keys (，d.values ) ]
但是仔细想想，这里面有个臭虫。 如果添加列表中的第一个元素相同，即转换后的dict的key相同，则一定不行。 而且，如果原创的列表不是两个而是多个的话，就不能使用词典了吧。 所以放弃了这个方法，还是仔细看看列表的形状。
然后又是一个疏忽的发现：
这个转置矩阵的即时感是什么意思？
没错，这个问题的本质是求解转置矩阵。 所以很简单。 还是用不用脑子的方法。
deftrans(m ) :
forIinrange(Len ) m ) ) :
forjinrange(I ) :
m[i][j]，m[j][i]=m[j][i]，m[i][j]
return m
m=[ 1，2，[ 4，5，6 ]，[ 7，8，9 ] ]
打印传输(m ) )。
其实有点bug，看起来很好用，但是这个矩阵里矩阵的长度必须一样。
最后，集团的一位大神说：“如果只是转用矩阵的话，就直接zip就可以了。 现在我想起来了，zip的本质是这样的，取出列表中对应位置的元素，做一个新的列表，就是这个主题要做的事情。
因此，最终，这个主题(转置矩阵)的python解法相当奇怪：
deftrans(m ) :
返回zip (* d ) )。
是的。 就这么简单。 python的魅力。
希望本文能对大家的Python编程有所帮助。
总结
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