1.不要迷信人工智能
人工智能的热潮席卷全球，关于人工智能的过度赞成和反对不在少数。 乐观主义认为人工智能使人是神一样的存在，而人工智能是我们忠实的冷艳糖豆；悲观主义认为人工智能对人类是巨大的威胁，人类总有一天会被称为人工智能的奴隶。 但是，这两种看法其实都太“科幻”了。 从发展的角度看，人工智能之所以热，是因为人工智能的基础研究刚刚成熟，与之相关的各种应用才刚刚开始，这一阶段的人工智能是“弱人工智能”，最多只是一个工具。 关于人工智能的幻想是只有在“强人工智能”的时代才能发生。 我们对人类自身的大脑机制还不清楚，目前还不可能制造出比人类更智能的机器大脑。
2.寻找人工智能时代的机会
如上所述，现阶段的人工智能对人类来说是工具。 那么，对工具来说，我们既可以成为制造工具的人，也可以成为使用工具的人。
人工智能在这几年变热了，但其发展可以追溯到30年前。 现代人工智能的发展始于80年代初加拿大多伦多大学一位名叫Geoffrey Hinton的教授。 Geoffrey Hinton从小就对人脑的功能感兴趣。 大学开始研究神经科学，20世纪80年代初开始研究使用计算机系统架构模拟人脑。 这就是今天深度学习的原型。
人工智能的发展不仅是深度神经网络学习的途径，但开发这样的系统需要很多时间，可见对公司和个人来说都是极高的时间成本。 因此，想做人工智能基础工作的开发是不明智的。
人工智能的使用应满足三个条件：
第一，要有足够的计算能力，可以通过图形处理单元(GPU )进行处理。 二是有可用的算法。 第三，有足够的数据。 第一，以前只有大公司有足够的财力购买足够的处理器，但现在大公司把自己的计算能力作为服务放在云计算平台上，用户只需要支付使用费，就需要自己购买全套设备
二是人工智能算法经过近30年的发展，达到了目前的最佳状态。 很少有小公司或个人能花这么长时间开发出算法，好在人工智能算法是开源的，随着它的迅速扩散也越来越开源，越来越通用。
因此，前两个条件并不构成人工智能的使用门槛，真正的门槛是数据。 人工能源基于深度学习算法，需要大量数据才能“饲养”它。 而一般只有大企业拥有大量的数据，大企业也完全通过能力实现了前两个条件，所以大企业不需要共享自己拥有的数据，也不需要寻求合作者，大企业自己就可以独立进行人工智能的开发和应用。
从而，对于满足上述三个条件的公司来说，找到符合自身价值的人工智能应用领域。 例如IBM将人工智能应用于医疗领域，Facebook将人工智能应用于社交领域，淘宝等网站使用人工智能进行客户购买行为分析，以更好地推荐购买。 这些领域的运用都将提高该领域的性能，挖掘更大的潜力。
个人只要对人工智能的运用有什么想法或兴趣，就可以积极地寻找参加的机会。 这样不仅可以更深入地理解人工智能，也为今后互动社会的到来做准备。
3.为什么要掌握人工智能的运用
对于缺乏数据的小公司和几乎什么都没有的个人来说，既然直接使用人工智能生产已经不可能了，还需要学习人工智能吗？ 答案是肯定的。 这就像给村子接上自来水，只有一户人家有自来水，别人得去河里打水。 有自来水就有好处了。 家家都有自来水的话，其好处自然就没有了，但还是要把自来水加进去，避免产生坏处。
人工智能时代也是如此，既然人工智能的算法是开源的，谁都可以学习，掌握人工智能的使用不会带来很大的好处。 但是，如果别人做得到，而你做不到，你就相对于别人处于劣势。 未来社会必然是一个互动的社会，懂机器、用机器，可能是未来的基本生存技能。