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离散函数和连续函数卷积,离散信号的差分

时间:2023-05-05 14:29:34 阅读:161102 作者:4146

前期信号、数字信号无法明确卷积、冲击信号、冲击响应、系统响应关系

首先是单位冲击信号。 这是单位脉冲的理想化。 特别注意n,说明很多地方。 但是,没有0以外的值。

[NK]是[n]的时间位移,并且还对x[k][NK]进行加权

离散时间信号可以视为由离散时间的单位脉冲构成。

这个自己看百度博客理解吧。 很简单。

说明离散信号可以分解为一个个加权时移的单位脉冲,

现在,设[n]通过线性时不变系统的响应为h[n]

可以理解,根据线性时变特性,如果在对[n]加权时将x[k][NK]偏移,则响应也应该在加权时将x[k]h[NK]偏移。

上述x[n]也可以分割为多个单位冲击信号并进行加权时移位、相加后组合

那么,响应也可以吗,分割信号后,分别通过线性时不变系统后,进行加法运算可以吗? 一定很好。 据说是线性时不变系统。

[n]--------h[n]

x(0)(n )-------x (0) h ) n ) ) ) ) )。

x(1)(n-1 )------ x(1) h ) n-1 ) ) ) ) ) ) x (1)(n-1 ) ) ) ) ) ) ) 652

x(2)(n-2 )-------- x ) )2) h(n-2 ) ) ) ) ) ) ) )。

x(3)(n-3 )-------- x ) )3) h(n-3 ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

……。

x(k )(n-k )-------x (k ) h ) n-k ) )。

左右之和不是x(n )和响应y吗

左对齐

x(n )=x(0)) x )2)) n-2 ) x )3)……x ) k )(n-k ) ) ) ) ) ) ) ) 652

合计右边

y(n )=x )0) h(n ) x )1) h ) n-1 ) x )2) h )3) . x ) k ) h ) n-k ) ) ) ) )

这不是卷积吗? 卷积要求序列的系统响应吗? 天啊,我知道。 看着网络很吵,不是要分解,加权,时移时移,求和吗?

比较学习:

论点1: 任意周期信号都可以表示为成谐波关系的正弦信号的加权和

论点2: 任意非周期信号都可以表示为正弦信号的加权积分

根据欧拉公式,三角函数转换为复指数形式

定义特征函数和特征值:如果系统对一个信号的输出响应仅仅是将输入乘以常数(可能复数),则其被称为系统的特征函数(eigenfunction ),并且将幅度系数作为系统的特征值

连续复指数信号是LTI系的特征函数,常数被证明是与特征函数相关的特征值。

证明离散复指数信号是LTI系统的特征函数

傅立叶分析表明,连续和离散时间复指数信号集均具有上述两个性质。 即,连续时间与离散时间之和。 这里,s和z都是复数。

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