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四格表数据检查
四格表资料的卡方检验用于两个率或两个构成比的比较。 e69 da5e6ba 90323131愚人节23631343130323130331303313032313032313635313631331333136
1 .专用公式：
四格表资料的四个格子的度数分别为a、b、c、d时，四格表资料的卡片侧检查的卡片侧值=n(ad-BC ) ^2/(ab ) ) c d ) ) a c ) ) b d )，
自由度v=(行数-1)列数-1) )。
在线表的数据检查
观察同一群体对象的个体对两种分类方法的表达，发现构成双向交叉排列的统计表就是列联表。
1. R*C列联表的卡方检查：
R*C列合并表的卡方检验用于R*C列合并表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行列表资料的卡方检验相同。
2. 2*2列联表的卡方检查：
2*2列合并表的卡方检验，也称为对计数资料或对四格表资料的卡方检验，可以通过卡方值的计算公式达到不同的目的。 在用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n(ad-BC )2/((ab ) c d ) a c ) b d ) )用于配对四格表的相关分析。
考察两种检查方法的结果是否相关时； 卡方值=(B-C|-1)2/) BC )时，此时卡方检验用于进行四格表的差异检验，例如考察两种检验方法的检出率是否存在差异。
列表在卡方检测应用中的注意事项与R*C表的卡方检测相同。
卡方检验是指统计样本实际观测值与理论估计值的偏离程度，实际观测值与理论估计值的偏离程度决定卡方值的大小。 卡方值越大越不一致，偏差越小卡方值越小，趋于一致，模完全相等时卡方值为0，表明理论值完全一致。
行列表数据检查
行列表材料的卡方检验用于多个效率或多个配置比的比较。
1 .专用公式：
r行c列表资料卡侧检查的卡侧值=n [ (a11/n1n1a 12/n1 N2 . arc/nrnc (-1 ) ]
2 .适用条件：
每个晶格中的理论度数t都要求大于5或1
在线表的数据检查
观察同一群体对象的个体对两种分类方法的表达，发现构成双向交叉排列的统计表就是列联表。
1. R*C列联表的卡方检查：
R*C列合并表的卡方检验用于R*C列合并表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行列表资料的卡方检验相同。
2. 2*2列联表的卡方检查：
2*2列合并表的卡方检验，也称为对计数资料或对四格表资料的卡方检验，可以通过卡方值的计算公式达到不同的目的。
在用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n(ad-BC )2/((ab ) c d ) a c ) b d ) )用于配对四格表的相关分析。
考察两种检查方法的结果是否相关时； 卡方值=(B-C|-1)2/) BC )时，此时卡方检验用于进行四格表的差异检验，例如考察两种检验方法的检出率是否存在差异。
列表在卡方检测应用中的注意事项与R*C表的卡方检测相同。
卡方检验是指统计样本实际观测值与理论估计值的偏离程度，实际观测值与理论估计值的偏离程度决定卡方值的大小。 卡方值越大越不一致，偏差越小卡方值越小，趋于一致，模完全相等时卡方值为0，表明理论值完全一致。
为什么从正态总体中提取的样本方差服从2分布
在抽样分布理论一节中，我们描述了从正态总体进行的一次抽样，相当于取独立同分布的n个正态概率变量1，2，…，n的一次值。
将n个随机变量归一化为总体均值和方差(i=1，…，n )，明显服从正态分布，应当遵循2分布定义，服从参数n的2分布。
如果把中的整体平均置换为样本平均，也就是说，也服从2分布吗？ 理论上证明了服从2分布，但参数不是n而是n-1，是因为n-1个独立分布于标准正态分布的随机变量的平方和
数据扩展
卡方检验的统计量为卡方值，它是各格子实际频数a与理论频数t之差的平方与理论频数之比的累计和。 每个格子的理论度数t是假定两组的致癌率相等(都等于两组的总致癌率)来计算的。
第1行第1列的理论度数为71*(91/113 )=57.18，表明卡方值越大，实际度数和理论度数之差越明显，两组的致癌率不同的可能性越高。