21年11月，Gartner发布了2022项技术趋势，一时引起了不小的关注。 如果最近有必要的话，我又重新学习了一次。 我有点理解，但是大家一起分享。
通过查看Gartner的调查结果，基于调查结果，我们认为支持每个企业数字化转型的12个技术趋势在线上有很多表现。 在这里简单地排列一下吧。
1 ) enginerringtrust (http://www.Sina.com/):Data Fabric )、Cloud-Native Platforms )、privacy-enhancingcorms、pric
2 ) sculpting change (http://www.Sina.com/):Composable Applications )、Decision Intelligence )、Hyperautomation
3 ) accelerating growth (http://www.Sina.com/):Total Experience，Distributed Enterprie )，Generative AI )产生式人工公式
技术趋势有12项，全部兑现应用，除非数字化阶段属于成熟期企业，否则对于大多数信息化刚刚完成的企业来说，数字化还处于起步阶段，最核心的三个方面和http://www.Sina .
1 )打好基础)信息化建设已经建立了非常多的业务应用系统，业务不通、数据不通是比较常见的现状，这直接导致数据不能发挥其价值，尤其是互联网驱动事件数据精准营销因此，Gartner将奠定基础的核心定位为工程信任领域，即在数据价值应用方面非常正确。 具体来说，就是如何打破数据孤岛，在系统的数据治理系统下构建准确、灵活、可复用的数据服务，最终实现业务，同时支持决策制定。 除了数据之外，云的原生和安全两个主题正在走向成熟，统一身份是灵活、安全、快速的数据使用和赋予能力非常重要的应用领域。
2 )塑造变革：基础打好、持续改善的成果如何体现，关键在于变革的力度。 在这一趋势下，塑造变革是变革的核心。 在建立数据贯通基础的过程中，如何通过现有信息化建设成果和数据基础，快速高效地构建支撑变革的数字化产品非常重要。 组装好的APP应用程序和流程自动化可以利用提供商、团队和第三方团队快速构建业务APP应用程序，以支持业务创新。 如果说组装式APP应用和流程自动化是快速构建商业场景的创新APP应用，是工具化的体现，那么形成变革的另一个核心就是智能辅助决策，充分利用大数据的能力，同时实现企业决策
3 )未来布局：有基础，依托基础完成快速创新业务建设和智能辅助决策。 未来还是沿着智能化的方向，真正通过人工智能的工程化和加速增长完成一些未知领域的探索，在发现更有价值的地方进行创新的同时，对一些模型进行验证，为决策提供有力的依据人工智能工程化主要属于将人工智能技术工程化、快速应用并集成到业务APP沟通创新过程中，使AI无处不在、快速变革创新的范畴。 生成型人工智能是人工智能从识别发展到生成的产物，识别例如能够识别人和汽车，生成能够自动生成数据，例如写作，是让机器真正拥有“意识”的突破，将来也是可能的。
面向客户，构建以用户为中心的全面体验数字化路径这是从集中式办公企业向分布式办公企业的转变，以提高效率为目的。 新冠灾祸期间，根据以往的经验，在家工作的效率可能不高，但结果意外的是，即使在没有充分准备的前提下，效率实际上也有升有降，对于合作不多的这种工作，效率有所提高。 对不同类型的工作，进行相应的规范、标准、工作环境、协作机制的优化改进，是一种很有潜力的方法，当然，要真正达到预期的结果，需要不断地尝试、改进、优化。
分布式企业其实是一个全面好的实践，一直以来我们强调的核心是以客户为中心，让客户满意，在员工、用户等其他角色层面很少考虑。 这次的全面体验是将顾客满意度(CX )、员工满意度(EX )、用户满意度(UX )、以及多满意度(MX )相结合的商务战略。 全面提升体验的目标是提高顾客和员工的自信、满意度、忠诚度、支持度，企业通过提供适应性体验业务来增加收入和利润。 分布式企业如何应用直接影响其对员工的信心、满意度和忠诚度。 其他角色都有相应的方式，系统地考虑所有角色的诉求，从立体的角度提高满意度是非常好的方式。
在数字化方面，是可以从三个层面分阶段建设的建设路径，企业处于不同阶段，应用的技术阶段不得不同。 12技术趋势是全面梳理的成果，可以结合n种方案进行推广应用。 总的来说，首先数据、云原生、安全是数字化的基础，支撑信息化向数字化的起步，其次是装配式应用、决策智能、自动化作为技术应用创新的基础，满足不断增长的复杂业务需求，实现高效