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模型准确率和召回率,精确率和召回率的调和平均值

时间:2023-05-06 19:00:22 阅读:167379 作者:4627

RMSE均方根误差

简单统计误差的值。

mape (均值概率)平均百分比误差

有与原始数据进行比较的过程。

精度p :

p=TP/(TPFP ) )。

真位置(TP )假位置(FP )

p表示预计为真的数据占预计为真的数据的百分比。

召回率(recall ) R:

r=TP/(TPfn ) )。

fn (假negi tive )

r表示预计为真的数据占预计为真的数据的百分比。

F1三维显示如下。

从图中可以看出,单纯追求p、r的提高也没有什么效果。

思考:当真实数据比例较大时,一般模型也能产生较好的结果。

TPR=TP/(TP FN )

truepositiverate (TPR )与r相同,表示预计为真的真实数据占真实数据的百分比。

FPR=FP/(FP TN )

假正例相对于真负例的比例。

ROC是由点(TPR,FPR )组成的曲线,AUC是ROC的面积。 AUC越大越好。

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