2019年，insta的新款《AI少女》(illusion )上市后，引起了大众的关注，但随着更新换代的推进，很多绅士们终于要在现在的《AI少女》上，让我们自己打造出更多黑科技的房子
作为绅士游戏，《AI少女》不仅是简单的基础设施建设、培养，最重要的是与少女的交流，玩家可以选择不同的话题与少女聊天，探索对方的感受，让彼此更深入地了解对方。 看到这里想说的是，和AI少女聊天，这简直是AI类科幻电影的必经之桥。 电影《Her》的故事就是这样。 电影中的主人公整天和AI聊天交往，最终爱上了一个没有身体、没有声音的“她”。
其实在人工智能异常火热的今天，从Siri到小爱，从小冰到wxdsc，语音交互已经悄然融入我们的生活。 全球语音交互市场规模不断扩大，预计2025年全球语音交互市场规模将达到69亿美元，目前已广泛应用于智能家居、车载语音、智能呼叫等行业和场景。
作为认真学习(不是)的新时代青年，我们当然不能只看表面。 还是应该探索更深的问题。 例如，我们在Python上也能做AI机器人吗？ 答案当然是肯定的！
所需的工具
1、Python 2或Python 3
2、pip和virtualenv用于处理python APP应用依赖项
3、可以注册可以访问API的免费Slack帐户，也可以注册Slack Developer Hangout team。
4、Slack团队成立的官方Python Slack客户端代码库
5、Slack API测试令牌
营造环境
切换到要在终端上存储该项目的目录，然后创建新的virtualenv。
激活virtualenv :
你的提示现在应该看起来像截图：
可以通过Slack信道发送和接收消息的活动starterbot的virtualenv命令提示符。 使用此pip命令安装slackclient库。
pip命令完成后，将显示类似的输出并返回提示。
在已经处于活动状态的用于virtualenv的pip上安装slackclient的输出，并获取访问令牌，以便我们的聊天机器人可以使用它连接到Slack API。
Slack 实时消息传递(RTM)APISlack允许程序通过Web API访问消息传递通道。
使用Web API页面右上角的登录按钮。 登录后，将进入“AI聊天机器人”用户页面。
自定义AI聊天机器人的用户页面。
添加bot integration并重新加载名为" starterbot "的页面，其中显示新生成的访问令牌。
复制并粘贴新Slack聊天机器人的访问令牌。 单击页面底部的" Save Integration "按钮。 你的聊天机器人现在已经准备好连接Slack API了。 的Slack令牌名为SLACK_BOT_TOKEN :
得到了将这个Slack API作为聊天机器人使用的许可。
制作聊天机器人需要更多的信息。 这是聊天机器人的ID。 然后，编写一个从Slack API中获取ID的短脚本。
获取聊天机器人的ID
编写简单的Python脚本以获取StarterBot的ID并进行预热。 这个ID根据Slack项目而不同。
需要这个ID。 在分析从Slack RTM发送到StarterBot的消息时，用于揭示我们的APP的真实身份。 脚本还将测试是否正确设置了SLACK_BOT_TOKEN环境变量。
创建一个名为printbotid.py的新文件，然后键入以下代码：
我们的代码导入SlackClient，并使用我们设置的环境变量SLACK_BOT_TOKEN实例化它。 当您使用python命令运行此脚本时，它将访问Slack API以列出所有Slack用户，并获取与名为" satrterbot "的ID相匹配的ID。
请只运行一次获取聊天机器人ID的脚本。
执行此操作并提供聊天机器人的ID后，脚本将打印简单的一行输出。
在你的Slack项目中用Python脚本打印Slack聊天机器人的ID，然后复制这个脚本打印的唯一ID。 将该ID作为环境变量BOT_ID输出。
这个脚本只需要运行一次才能获取聊天机器人的ID。 此ID现在可以在运行StarterBot的python APP应用程序中使用。
对StarterBot进行编码
br> 现在我们拥有了写我们的StarterBot代码所需的一切。创建一个新文件命名为starterbot.py，它包括以下代码。对os和SlackClient的导入我们看起来很熟悉，因为我们已经在theprintbotid.py中用过它们了。
通过我们导入的依赖包，我们可以使用它们获得环境变量值，并实例化Slack客户端。
该代码通过我们以输出的环境变量SLACK_BOT_TOKEN 实例化SlackClient`客户端。
Slack 客户端会连接到 Slack RTM API WebSocket，然后当解析来自 firehose 的消息时会不断循环。如果有任何发给 StarterBot 的消息，那么一个被称作 handle_command 的函数会决定做什么。
接下来添加两个函数来解析 Slack 的输出并处理命令。
parse_slack_output 函数从 Slack 接受信息，并且如果它们是发给我们的 StarterBot 时会作出判断。消息以一个给我们的聊天机器人 ID 的直接命令开始，然后交由我们的代码处理。目前只是通过 Slack 管道发布一个消息回去告诉用户去多写一些 Python 代码!
这是整个程序组合在一起的样子 (你也可以 在 GitHub 中查看该文件)：
现在我们的代码已经有了，我们可以通过 python starterbot.py 来运行我们 StarterBot 的代码了。
当 StarterBot 开始运行而且连接到 API 的输出通道在 Slack 中创建新通道，并且把 StarterBot 邀请进来，或者把 StarterBot 邀请进一个已经存在的通道中。
在Slack界面创建一个新通道，并且邀请 StarterBot。现在在你的通道中给 StarterBot 发命令。
图片在你的Slack通道里给你的 StarterBot 发命令：如果你从聊天机器人得到的响应中遇见问题，你可能需要做一个修改。正如上面所写的这个教程，其中一行AT_BOT = “<@” + BOT_ID + “>:”，在“@starter”(你给你自己的聊天机器人起的名字)后需要一个冒号。从 AT_BOT 字符串后面移除:。Slack 似乎需要在@ 一个人名后加一个冒号，但这好像是有些不协调的。
结束
好吧，你现在已经获得一个简易的AI聊天机器人，你可以在代码中很多地方加入你想要创建的任何特性。据说有位不能经常陪女朋友的程序员小哥哥用它去陪女朋友聊天，结果下班一看，感觉自己可能不再被需要了……当然，这就是另一个故事了，毕竟并不是所有学习Python的人都有这个苦恼的~