南宁Python人工智能问题。 Python语法简单，功能强大，人才需求旺盛，是许多IT员工的编程语言。 但是，在掌握了理论技能，积累了实战经验之后，为了得到高工资，就必须经历面试这个坎。 接下来的千锋南宁Python培训小编就为大家分享一下Python工程师求职必备的经典面试问题，帮助大家更快通过企业面试。
1、多线程使用Python是个好主意吗？ 列举几种方法可以并行执行一些Python代码。
Python不允许真正意义上的多线程。 虽然有多线程软件包，但如果希望通过多线程来加快代码速度，通常使用它不是一个好主意。 Python有一种叫做全局解释锁(globalinterpreterlock ) Gil )的结构。 GIL一次只能运行一个“线程”。 一个线程获取GIL，做点工作，然后把GIL传递给下一个线程。 由于这种情况发生得很快，所以在别人看来你的线程似乎是并行运行的，但实际上只是按顺序使用同一个CPU内核。 所有这些GIL事务都会增加要执行的内存。 这意味着，如果您想更快地执行代码，使用线程包通常不是一个好主意。
使用Python线程包也是有原因的。 如果你想同时执行某件事，但效率不是问题，那就完全没问题了。 或者，如果您正在运行需要等待某些内容的代码(如特定的IO )，这可能是有意义的。 但是，线程库不会使用额外的CPU核心。 多线程可以外包给操作系统。 (在多进程中)调用Python代码的外部APP应用(例如Spark或Hadoop )或Python代码调用的一些代码例如使用您的Python代码调用c函数来调用昂贵的多
2、这个代码输出了什么？ defff(x，l=[] ) :for i in range(x ) x ) :l.append(I*I ) print(l ) l ) f )2) 3、[ 3，2，1 ] f ) 3
答： [ 0，1 ] [ 3，2，1，0，1，4 ] [ 0，1，0，1，4 ]
3、如何用Python管理内存？
Python的内存管理由Python的专用堆空间进行管理。 所有Python对象和数据结构都位于专用堆中。 程序员无权访问此专用堆。 Python解释器会处理这个问题。 Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。 核心API为一些程序员编写代码提供了工具。 Python还具有内置的垃圾收集器，可以回收所有未使用的内存并将其用于堆空间。
4、范围和地图； xrange的区别是什么？
在大多数情况下，xrange和range在功能上完全相同。 两者的区别在于range返回Python列表对象，而x range返回x range对象，提供了一种生成整数列表的方法。 这意味着xrange实际上没有在运行时生成静态列表。 使用一种称为yielding的特殊技术，根据需要创建值。 该技术与称为生成器的对象一起使用。 因此，如果有非常庞大的列表，请考虑xrange。
5、help (和dir )函数在Python中的用法是什么？
Help (和dir )函数都可以直接从Python解释器访问，并用于显示内置函数的合并转储。 help )函数： help )函数显示文档字符串，并可以显示有关模块、关键字和属性等的使用信息。 dir ) )函数： dir ) )函数用于显示定义的符号。
6、NumPy有操作Python列表的函数吗？
Python的列表是通用容器。 它们支持“插入”、“删除”、“添加”和“连接”。 Python列表的导出使它们的构建和操作变得容易。 这些都是有极限的。 不支持“矢量化”操作(如像素化加法和乘法)并且可以包含不同类型的对象，这意味着Python必须存储每个元素的类型信息，并在操作每个元素时执行类型调度代码。 NumPy不仅更有效率； 更方便。 你可以用0元得到大量的向量和矩阵运算，这有时可以避免不必要的工作。 正在有效地实施。 NumPy数组更快。 可以使用内置的NumPy、FFT、卷积、搜索、基本统计信息、线性代数和直方图等。
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