示例数据：假设当前在es索引下的type下有五条cont数据。 数据、测试数据、测试数据数、数据数、数据数
使用默认分词器：支持中文，可以分隔单词。 例如，测试数据中的四个单词分为测试、测试和数量。 根据这四个单词进行索引
1.termquery:精准查询，输入值不分词，数据不分词
例：检索关键字(数)结果为0个匹配，检索关键字)数据)结果为数据cont
2matchquery :在全文检索中，对于test型的字段，首先对关键词进行分词，然后匹配cont索引
注： matchquery具有属性operator (值为and或or )，and全部匹配，or只需匹配一个，默认值为or
例：检索(数)结果与4个数据、测试数据、测试数据数、数据数一致，有数即可检索
检索结果与5个数据、测试数据、测试数据数、数据数一致，首先关键词(数据)分为数和数，按cont索引检索，operator默认为or，前一个一致即可
检索(数据) operator设定为and的结果为4个数据，测试数据，测试数据数，数据解释)首先将数据分为数和数据，按cont索引检索，operator为and
搜索：将operator设置为andmatchquerybuildermq1=query builders.match query (“qzmc”，“搜索”).operator ).and； 结果
3在3 matchPhraseQuery短语检索中，输入值的分词结果必须包含在text字段分词中，且顺序必须相同，并且连续的检索(数据)必须与双数据测试数据一致
需要注意的是，matchquery的操作符为and查询的关键字必须无序且一致，matchPhraseQuery必须有序
输入到keyword查询区域的概念termquery不分词不分词terms不分词(可以输入多个词条)不分词(可以输入到包含多个词条的区域)可以选择与matchquery分词正确一致)分词器)数据分词)在存储数据时选择ord匹配分词match_all匹配所有文档multi_match分词(可选择分词器)在存储数据时选择的分词器)
fields参数与termrange范围查询类似，可查询多个字段的prefix前缀查询