transitional devices有哪些,layout_gravity与gravity的区别

torch.dtype是tensor的类型，如int、float等

torch.device表示创建torch.tensor对象(如CPU和GPU )后保存的设备名称

例如：

torch.tensor ([ 1，2，3 ]，dtype=torch.float32，device=torch.device )‘CPU’)

torch.layout表示torch.tensor内存布局中的对象

importtorchdev=torch.device (CPU ) a=torch.tensor ) [ 2，2 ]，device=dev ) print(a )这取决于你的电脑配置。 #dev=toorch dvice=dev(#print ) a ) #非零元素坐标(0，0 )，1，1 )，2 )为非零元素I=torch.tensor ([ 0，1，2 ]，[ 0，1 ] 5 )要转换为JZDNY的形状b=Torch.sparse_COO_Tensor ) I，v，) 5，5 ) ).to_dense ) ) print(b ) b (5，5 )，dtype 2] ) tensor ) [ 1，0，0 ]，[ 0，0，0，0，0，0 ] (tensor ([1.0 .0 .0 .0.]，[0.2，0 .0 ]