如果你过去几年来一直在做开发，你很难错过从基于敏捷的流程到持续交付的数字化热潮。但不知何故，这种转换跳过了负载测试过程。
使用Taurus进行性能测试
Taurus是一个用于测试自动化的开源框架。 这个免费工具运行来自其他开源工具的脚本的性能测试，包括JMeter，Gatling，Locust和Selenium。 通过扩展他们的能力并掩盖复杂性，Taurus提供了一种创建，运行和分析负载测试的简单方法。 Taurus使用YAML或JSON，它们更容易管理。
这是负载测试演示性的Taurus文件。 如您所见，Simple非常简单：
concurrency是20个发出请求的用户数。
ramp-up是用户达到所需并发性所需的时间。
Hold-for是场景的持续时间。
场景是我们正在运行的测试。它在yaml文件中。
这是Taurus在测试运行期间提供并不断更新的测试。在仪表板上，我们可以看到点击、失败、响应时间等：
为了从不同的地理位置进行测试，我们使用BlazeMeter，通过添加BlazeMeter个人令牌、更改并发性和添加位置：
通过Blazemeter打开测试：
这些是结果（针对20个用户）：
Blazemeter使开发人员能够从不同的地理位置看到他们的代码是如何执行的。统计数据是协作的，因为它需要在网络上查看。这意味着你可以和你的团队一起分享它们。您还可以放大到不同的指标，并选择要分析的指标，以便找出瓶颈。
Gatling性能测试
Gatling是一个基于scala的负载测试框架。它与Maven合作得很好，提供了良好的报告。
这些特征在scala中定义。在Taurus文件和scala文件中都进行了更改。
我们现在通过Taurus进行测试：
这些是BlazeMeter在云端的两个地理位置为1,000名用户提供的结果：
和前面一样，这些结果是用来协作识别瓶颈的。
用Locust进行性能测试
Locust是基于python的负载测试，并且易于学习。
这是一个使用Locust执行器的Taurus测试。此测试使用两个不同的并发级别，一个用于本地，另一个用于云。通过选择配置，可以在测试中进行并发性选择。这种可能性适用于Taurus的每一次运行。
本地结果：
在云中，有四个位置：
本文介绍了Taurus（一种开源测试自动化工具），Gatling和Locust的负载测试。 并展示了如何使用Taurus和BlazeMeter在本地和云测试等过程。
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