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空间自相关莫兰指数,空间自相关moran指数

时间:2023-05-05 01:36:47 阅读:226805 作者:3960

在进行空间统计相关的研究时,我们常常需要分析空间事物之间的关联度,这个时候,借助Arcgis中的Moran I工具,我们就可以很好的去分析一系列空间事物之间的联系:聚类还是离散(其实就是聚在一块和分开的区别啦)

那么,话说不多,我们直接打开Arcgis10.3,这里介绍一下10.3,这个版本在我看来特别稳定,而且破解之后的bug也很少,如果想要和我用一个版本的童鞋们可以关注“一点gis”公众号,里面有对应的安装包和安装教程,非常详细(不是广告,这个公众号都不是我做的,是我偶然发现的)

好的,打开arcgis之后,导入休闲区兴趣点数据(poi——Point of Interests)和昆明市的行政区划shp文件,如下图:
PS:可能有些童鞋对于poi是什么不是很清楚,其实就是各种吃喝玩乐的地点,它们被抽象为一个个点,这些点具备属性(地址,电话等等,都在它们的arcgis属性表中)

然后我们就需要统计各个区县休闲区点的个数,也就是这些点分别落在各个区县的个数,这里要用到空间连接功能,其原理个人认为就是将不同的空间要素进行相交,包含之类的操作,最后输出一个空间耦合结果,工具位置如下图

我们在目标要素和连接要素中分别选择昆明市和休闲区poi,然后在下面的匹配选项中选择CONTAINS(包含),点击确定生成结果

这里我们右键生成的图层-打开属性表,在属性表中我们会发现一个字段名为join_count,表示落在昆明市每一个区县中的休闲区点要素的个数,如下图:

关闭属性表,双击此图层进入图层属性——符号系统进行分级设色,设置等如下图所示:

得到的结果如下

很明显,颜色越深的块表示菜市场数量越多,在这里我们获得了一个类似热力图的结果,而热力图纯粹刻画点要素的密度,密度高的的地方就颜色深,不代表密度高的区域周围也是密度高,并没有聚类分布,也就是没有分析出各个点之间的空间联系,这里就需要用到Moran I(精明的路灯指数)了,其位置如下:

在点击之后的弹窗中我们进行如下的设置,然后点击确定,等待结果的生成

玛德,不知道为什么一直报错,昨天都成功了今天突然莫名其妙失败??
但整个流程是完全没问题的!(我用过很多次了,都能出结果,只能说这次软件有毒==)

最后给大家看看结果吧,运行结束之后会在arcgis右下角出现一个感叹号,点开后双击报表文件,报表会生成为一个html文件,可以在浏览器里打开,也阔以右键保存为图片,如下图所示:


就这样吧(叹气)

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