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用python编辑趋势画线公式,python self怎么用

时间:2023-05-05 06:35:57 阅读:242997 作者:3880

首先录入数据.

以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图(图1)。

第二步,作散点图  如图2所示,选中数据(包括自变量和因变量),点击“图表向导”图标;或者在“插入”菜单中打开“图表(H)(excel2007)图表向导的图标为。选中数据后,数据变为蓝色(图2)。

点击“图表向导”以后,弹出如下对话框(图3)

在左边一栏中选中“XY散点图”,点击“完成”按钮,立即出现散点图的原始形式(图4): 

第三步,回归

观察散点图,判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时,才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出,本例数据具有线性分布趋势,可以进行线性回归。回归的步骤如下:

⑴ 首先,打开“工具”下拉菜单,可见数据分析选项(见图5)(2007为”数据”右端的”数据分析”):

用鼠标双击“数据分析”选项,弹出“数据分析”对话框(图6)

⑵ 然后,选择“回归”,确定,弹出如下选项表:

进行如下选择:X、Y值的输入区域(B1:B11,C1:C11),标志,置信度(95%),新工作表组,残差,线性拟合图。

或者:X、Y值的输入区域(B2:B11,C2:C11),置信度(95%), 新工作表组,残差,线性拟合图。

注意:选中数据“标志”和不选“标志”,X、Y值的输入区域是不一样的:前者包括数据标志:

最大积雪深度x(米) 灌溉面积y(千亩)

后者不包括。这一点务请注意。

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