首页 > 编程知识 正文

决定系数拟合程度,如何判断拟合程度

时间:2023-05-05 03:20:58 阅读:249649 作者:2047

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>


总变差的分解
 

  SST(总变差)= SSR(回归变差)+SSE(残差平方和)

决定系数/判定系数 a、用回归平方和(SSR)站总体平方和(SST)的比重来衡量样本回归线对样本观测值的拟合程度
b、  被称为样本决定系数,又称为判定系数,反映由样本回归线做出解释的离差平方和中的比重     其数值越大,说明样本回归执行对样本值的拟合越好
  判定系数的特点

a、判定系数  具有非负性 b、判定系数的取值范围为: 0 <=   <= 1            = 1 ,说明总变差可以完全由样本回归直线来解释           = 0 ,说明回归直线没有解释任何变差 c、判定系数是样本观测值的函数,也是一个统计量 d、在一元线性回归模型中,判定系数是单相关系数 r  的平方  

转载于:https://my.oschina.net/u/1785519/blog/1511505

版权声明:该文观点仅代表作者本人。处理文章:请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。