最xndcjl乘自适应滤波引 言基于最小均方误差(MMSE)准则的算法, 如最陡下降法、...
(002)014 【摘要】介绍了图像退化模型和约束最xndcjl乘滤波器以及平滑约束最xndcjl乘滤 波器,并用 MATLAB7.0 实现约束最xndcjl乘滤波恢复图像和平滑约束最xndcjl乘滤......
最xndcjl乘递推算法和Kalman滤波算法_数学_自然科学_专业资料。第 15 卷第...
? (n), P0? , M ?1 ( n)d ( n) (2)前向预测误差滤波器 f M (n) 最xndcjl乘前向预测器是用 n 时刻以前相继的 M 个数据, 对该时刻的 x(n) ......
第29 卷 第4期 指挥控制与仿真 Command Control & Simulation Vol.29 No.4 2007 年 8 月 文章编号 1673-3819(2007)04-0041-02 Aug.2007 最xndcjl乘滤波在......
乘法王祖荫地 矿部 岩矿 测试 技术 研究所口 , 北京 有口 摘要 在yqdyz滤 波的应用 中若 将时间因素固定则卡尔曼滤波退化为经典最xndcjl乘法在通 , ,......
基于时频域滤波及频域广义整体最xndcjl乘辨识的飞机颤振模态参数辨识 [J], zsdbl; tzdyc; dqdxyz 2.具有约束条件的最xndcjl乘辨识及其应用 [J], dhs 3.模态......
针对强干扰环境下,基于线性约束最小方差(LCMV)准则,提出了一种极化域新的自适应滤波算法,采用变极化接收技术,实现对信号的最佳接收,仿真结果也证明了该方法的有效......
基于MATLAB 的卡尔曼滤波与最xndcjl乘滤波仿真实验设计一、 实验原理: 卡尔曼滤波器是一个最优化自回归数据处理算法, 对于解决很大部分的问题, 他是最优、效率最高......
正则化参数的选择 4.5 误差平方加权和的更新递归 河南工业大学信息科学与工程学院 在本章中,我们将推广最xndcjl乘的应用,以便推出一种设 计自适应横向滤波器的递归......
最xndcjl乘算法 敏感的萝莉 【摘要】考虑二维线性相位矩形对称 FIR 滤波器的约束最xndcjl乘设计问题,即在通 带和阻带逼近误差不超过给定值的约束下使逼近误差平方和最小......
一个投影最xndcjl乘算法,它是一个交替地更新有效约束集及将二次误差无约束极小点(最xndcjl乘解)逐次投影到有效约束边界的迭代过程.通过二维FIR低通圆形滤波器和方 ......
由已知的 x(n)来估计d (n) , 这时, 横向滤波器的输出是 d(n) 的最xndcjl乘 估计 d?(n) , 即滤波方程为 d?(n) X0,M 1(n)wM (n) 其中, 采用......
一 、 传统教学方 法与使用g IA 进行仿真实验的 比较 AIB. 统计信号处理课程 中的卡尔曼滤波 以及最d -乘滤波理论 , 在信 息处 理中有极其广泛的应用 ,......
1. 用矢量空间法描述FTF算法中的4个横向滤波器 (1)最xndcjl乘横向滤波器 wM (n) 设一 M阶横向滤波器的权矢量为 ? ? w ( n ) ? w ( n ), w ( ......
最xndcjl乘滤波在某型火控系统信息处理中的应用 作者:勤恳的豌豆;赵勇;phdxss;稳重的月饼 作者...
一种基于最xndcjl乘和多重渐消因子的改进 kalman 滤波方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于最xndcjl乘和多重渐 消因子的改进 kalman 滤波方法,本发明在滤波开 始......
小型微型计算机系统 JoumalofCllineseComputerSystems 2013年8月第8期V01.34No.82013 小波滤波的移动最xndcjl乘图像变形方法 李洪安,暴躁的唇彩,张雷 (西北大学信息科学......
基于最xndcjl乘法的激光雷达数据滤波方法 笑点低的电话 dddxrk 屈亚运 【摘要】摘要 最xndcjl乘算法在“等权”的条件下进行,不具有先验知识,不 适用地形复杂的区域。针对......
目前采用 的较广泛的自适应算法主要有递归最xndcjl乘(RLS) 算法、 Widrow ? Hoff 最小均方( LMS) 算法、 格型滤波器算1 ] 法和无限冲激响应( ) 算法等 [......