在多分类问题中，通常会使用softmax函数作为网络输出层的激活函数，softmax函数可以对输出值进行归一化操作，把所有输出值都转化为概率（0~1之间），所有概率值加起来等于1，softmax的公式为（啥？ 公式？ 看不懂？ 没关系！看例子！）
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又或这个东西
还是来看Demo吧！
例如：某个神经网络有3个输出值，为[1,5,3]。
在数学中有个数叫e（数学中一个常数，是一个无限不循环小数，且为超越数，其值约为2.718281828459045）
先计算出e^1（e的1次方），e^5，e^3和它们的和的数值来，e^1=2.718、e^5=148.413，e^3=20.086、e^1+e^5+e^3=171.217
那么1所对应的概率就是
然后5的概率
3的概率
0.016+0.867+0.117=1