降维的意义,特征降维的方法有哪些

为什么要进行特征选择和数据降维？ “特征选择是选择要用于模型构建的相关特征子集的过程”，也就是说，选择最重要的特征。

降维是指通过保留某些相对重要的特征来消除某些冗馀特征并减少数据特征的维。 但是，降维后的数据无法说明，原来的维改变了某种意义，产生了新的维。

一、特征选择的三种方式？

1 .过滤选择

二.降维1.PCA---方差越大，数据反应信息越多