Laplacian函数：
函数功能：
对图像求二阶导数，一般用于边缘突出
Laplacian 算子 的定义:
函数调用形式：
void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize=1, double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT )
函数参数详解：
InputArray src：输入图像
OutputArray dst：输出图像
int ddepth：表示输出图像的深度
depth 图像元素的位深度，可以是下面的其中之一：
位深度 取值范围
IPL_DEPTH_8U - 无符号8位整型 0--255
IPL_DEPTH_8S - 有符号8位整型 -128--127
IPL_DEPTH_16U - 无符号16位整型 0--65535
IPL_DEPTH_16S - 有符号16位整型 -32768--32767
IPL_DEPTH_32S - 有符号32位整型 0--65535
IPL_DEPTH_32F - 单精度浮点数 0.0--1.0
IPL_DEPTH_64F - 双精度浮点数 0.0--1.0
int ksize=1：表示花痴的蛋挞核的大小，1表示核的大小是三：
When ksize == 1 , the Laplacian is computed by filtering the image with the following aperture:
double scale=1：表示是否对图像进行放大或者缩小
double delta=0：表示是否在输出的像素中加上一个量
int borderType=BORDER_DEFAULT：表示处理边界的方式，一般默认
opencv代码：
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <stdlib.h>#include <stdio.h>using namespace cv;/** @函数 main */int main( int argc, char** argv ){ Mat src, src_gray, dst; int kernel_size = 3; int scale = 1; int delta = 0; int ddepth = CV_16S; char* window_name = "Laplace Demo"; int c; /// 装载图像 src = imread( argv[1] ); if( !src.data ) { return -1; } /// 使用高斯滤波消除噪声 GaussianBlur( src, src, Size(3,3), 0, 0, BORDER_DEFAULT ); /// 转换为灰度图 cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY ); /// 创建显示窗口 namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); /// 使用Laplace函数 Mat abs_dst; Laplacian( src_gray, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT ); convertScaleAbs( dst, abs_dst ); /// 显示结果 imshow( window_name, abs_dst ); waitKey(0); return 0; }