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在SPSS统计图形的的实践当中，直方图和条形图外形比较相似，容易引起混淆。小兵带大家来简单看一下。
我们以简单直方图和简单条形图为例，首先考察一下700个负债收入比数字(连续数值变量)的数据分布情况。左侧为简单直方图，右侧为简单条形图。
结果是二者外形完全一致，只是在标题上以“直方图”和“条形图”来加以区分。
再来考察不同学历水平(分类变量)下人们的平均家庭收入分布情况，左侧为简单直方图，右侧为简单条形图。
结果是二者外形还是完全一致。
在数据分析人员的眼里，如果让ta考察一个连续变量数据分布时，多数人会直截了当选择直方图，因为直方图从用途上就是数据分布的精确展示方式，它是一个连续变量的概率分布的估计。只不过它的外形展示上，是表现为竖立的柱形，注意柱形也是条形的一种。
如果我们要考察分类变量的频数分布，可能多会直接选择条形图来展示。条形图的条状可以横着放，也可以竖着放，我们经常在tableau中看到条形图都是横着放着的。
这只是分析人员的一个使用习惯罢了，或者当一位新人分别看到条形图和直方图的时候，很自然的认为它们二者必然要有很大差别才行。
在SPSS统计软件中，简单直方图和简单条形图，正如上面我们做的两次演示一样，从外形上完全是一致的，并没有什么区别。
就SPSS而言，条形图和直方图的不同，我们主要是看它们各自的几个特色图形模块，比如直方图中的总体锥形图，条形图中的3D条形图。
二者的特色如下：
本文小结
明确做图要表达的主题，确定统计图形需求，然后选择最恰当的图形菜单，同时还应熟悉不同变量类型下，最佳最准确的图形展示效果。
关于图表图形的展示和选择，我推荐阅读麦肯锡商务沟通完全工具箱《用图表说话》。