图像分析和建模工具概述. PDF
第35卷第9期中国医学物理学杂志Vol. 35 No.9
2018年9月chinesejournalofmedicalphysicsseptember 2018
doi :10.3969/j.ISSN.1005-202 x.2018.09.010医学影像物理
群体分析与建模工具综述
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李双、侯震、伤心的朋友、ddhc、万遂人、rdgq
1 .南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤中心，江苏南京210000； 2 .东南大学生物科学与医学工程学院/微电子国家重点实验
室/医学电子学实验室，江苏南京210096
【摘要】影像学作为一种无创影像学分析方法，证实了其在肿瘤诊断、分期、治疗反应预测和预后方面的研究
有价值。 本文从图像组学的概念、分析流程、国内外研究现状，以及最常用的图像分割、特征提取、分析和建模预测软件方面进行了综述
进行综述。 本文通过快速熟悉和了解不同软件的特点，为影像组学在临床上的进一步应用提供良好的契机和实践基础。
随着医学影像数据的进一步积累和标准化，人工智能和深度学习的发展，将为影像组学引入新的方向。
【关键词】影像组学； 肿瘤； 医学影像； 建模； 概要
中图分类号】R318【文献标识代码】a【文章编号】1005-202X(2018 ) 09-1043-07
reviewofradiomicanalysisandmodelingtools
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李双双，后镇，刘全娟，任圩，万顺仁，燕京
1. Comprehensive Cancer Centre，Drum Tower Hospital，medicalschoolofnanjinguniversityclinicalcanstituteofnanjing
通用、南景210000、China； 2.laboratoryformedicalelectronics，statekeylaboratoryofbioelectronics，School of Biological
案例和医学工程，Southeast University，Nanjing 210096，China
abstract 3360 radiomicsisanoninvasivemethodofimageanalysis，andnumerousstudieshaveconfirmedtheresearchvalueof
radiomics in the tumor diagnosis，stage，treatmentresponsepredictionandprognosis.hereintheconcept，analysis process
andcurrentresearchstatusofradiomicsareintroduced，andthecommonlyusedsoftwareforimagesegmentationand
feature extraction，andanalysisandmodelingtoolsaresummarized.thecharacteristicsofvarioussoftwareprograms
availableforradiomicsresearcharedescribed，offeringagoodopportunityandfoundationforfurtherapplicationof
ra