矩阵乘法的运算量与矩阵乘法的顺序强相关。
例如：
A是一个50×10的矩阵，B是10×20的矩阵，C是20×5的矩阵
计算A*B*C有两种顺序：（（AB）C）或者（A（BC）），前者需要计算15000次乘法，后者只需要3500次。
编写程序计算不同的计算顺序需要进行的乘法次数
输入描述:输入多行，先输入要计算乘法的矩阵个数n，每个矩阵的行数，列数，总共2n的数，最后输入要计算的法则
输出描述:输出需要进行的乘法次数
示例1
输入 350 1010 2020 5(A(BC)) 输出 3500 代码：借用 //第六十八题 矩阵乘法计算量估算#include<string>#include<vector>#include<iostream>#include<stack>using namespace std;int main(){int N;while (cin >> N){vector<vector<int>> V(N, vector<int>(2, 0));//初始化二维数组string rule;for (auto &i : V)for (auto &j : i)cin >> j;cin >> rule;int count = 0;stack<char> cal;//存储表达式的字母for (int i = 0; i < rule.size(); i++){if (rule[i] == ')')if (cal.size() != 1){vector<int> temp2 = V[cal.top() - 'A'];cal.pop();vector<int> &temp1 = V[cal.top() - 'A'];count += temp1[1] * temp1[0] * temp2[1];temp1[1] = temp2[1];}else;else if (rule[i] != '(')cal.push(rule[i]);}cout << count << endl;}return 0;}大小单双稳赢技巧le;int count = 0;stack<char> cal;//存储表达式的字母for (int i = 0; i < rule.size(); i++){if (rule[i] == ')')if (cal.size() != 1){vector<int> temp2 = V[cal.top() - 'A'];cal.pop();vector<int> &temp1 = V[cal.top() - 'A'];count += temp1[1] * temp1[0] * temp2[1];temp1[1] = temp2[1];}else;else if (rule[i] != '(')cal.push(rule[i]);}cout << count << endl;}return 0;}