Python函数先调用后定义，指的是在函数定义之前就可以调用函数，这种特性称之为函数提升。Python解释器在解释Python源文件时，会把整个文件中的函数定义先识别出来，然后再执行调用函数的代码。这样就使得在函数定义之前调用函数成为了可能。
一、Python函数提升的实现原理
Python函数提升的实现原理是在编译器的作用下完成的。在编译器的实现中，会先扫描整个文件，将所有的函数定义都存在符号表( symbol table )中，此时，即使在函数定义之前调用函数，Python解释器也可以识别出来。
符号表是编译器在编译Python代码时所创建的一种数据结构，它可以记录Python程序中的函数和变量，Python解释器在读入一段Python程序之后，它将分析其语法规则，然后把符号表建立起来，把在程序中出现的函数名称和变量名称都记录在其中。
因此，只要函数定义在文件内就可以实现函数提升，函数调用可以在函数定义之前。这种特性可以方便我们编写代码时的灵活调用，但也需要我们在编码时特别注意代码的书写顺序。
二、Python函数提升的使用场景
Python函数先调用后定义，主要还是为了方便编程。比如以下两个场景。
1、递归调用
def factorial(n):
if n <= 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
在上面的函数中，函数factorial在函数内部调用了自己，这就构成了递归调用。如果Python不支持函数提升，那么在函数调用factorial(n-1)时，解释器就会无法识别函数factorial，这就会导致程序出错。但是，函数提升可以使函数factorial在调用前就已经被识别，不会出现这种问题。
2、跨文件调用
在Python项目中，通常会将函数定义分散在不同的文件中，这就涉及到跨文件调用函数。如果跨文件调用的函数定义在文件的后面，而在调用的文件中先调用了该函数，这就需要函数提升的帮助来正常运行代码。
例如，在一个文件中定义了函数add(x, y)，在另一个文件中调用该函数，代码如下所示：
函数定义文件 add.py
def add(x, y):
return x + y
函数调用文件 test.py
from add import add
result = add(1, 2)
在以上的代码中，add函数的定义在调用文件之后，但是有了函数提升，Python解释器便可以先将函数识别出来，从而正常运行代码。
三、Python函数提升的注意事项
Python函数提升虽然方便，但在编码时也要注意以下几点，以保证代码运行的正确性。
1、函数定义要在文件内部
在Python中，函数提升只适用于在同一文件中的函数调用。如果函数定义不在文件内部，而是在另外一份文件中，就需要通过import语句来导入函数定义。
2、避免函数名重复
在Python中，函数名的重复定义会导致更早的函数被覆盖。如果在一个文件中定义了多个同名函数，调用函数时可能会出现函数被覆盖的问题。
3、函数调用的位置要合理
尽管Python函数提升可以在函数定义之前调用函数，但在编码时还是应该遵循良好的编码习惯，尽量将函数定义放在函数调用之前，让代码更加易于阅读和维护。
此外，在递归调用方面，如果函数调用的位置过早，则可能导致栈溢出或者递归调用不正确的问题。因此，在递归调用时，一定要考虑好递归的结束条件。
四、Python函数提升的实现机制
Python函数提升的实现机制，是依靠Python解释器的符号表来实现的。当Python解释器读入Python程序时，解释器会建立符号表，将程序中的函数和变量名称都记录在其中。这样，在执行函数调用时，Python解释器可以查找符号表，找到函数的定义后再进行执行。
符号表本质上是一个Python字典，Python解释器可以通过字典的查询方法来查找函数和变量名。在Python中，符号表是只读的，这意味着当变量或函数被赋值时，其作用域也被确定了，并且不能被更改。
Python函数提升是一种非常有用的特性，可以提高代码的灵活性和可读性。但在编码过程中，需要注意函数定义的顺序和命名的规范，以便在调用函数时不出现问题。