在钢板切割行业的企业中，切割机分散在各地，但效率提高了两倍，销售额可以飞跃提高。 是怎么做到的呢？
钢板切割是所有机械行业都涉及的内容。 受周期性和季节性变化的影响，材料利用率低、设备运行率往往不高的设备运行时间、等待时间、报警数据难以统计； 存在设备运行管理不到位、设备运行成本增加等问题。
只有解决痛点才能产生利润点。 开头提到的钢板切割行业的企业，正是因为戳中了这样一个行业的痛点才取得了巨大的成功，戳中痛点的秘诀是有人数据采集平台
载人数据采集平台是基于云计算和大数据的工业领域通用平台，下连接多种行业终端，上支持多种行业应用，通过工业物联大数据平台，实现多种垂直物联网应用在满足不同设备快速访问的同时，提供智能分析、数据挖掘、机器学习、可视化组件等多种应用服务。开发者即使不了解物联网、大数据技术，也能低成本快速开发出专业的物联网应用、大数据应用。
|载人数据采集平台介绍一种载人数据采集平台，作为企业级工业互联网平台，提供安全可靠的设备连接能力，支持设备数据采集云和云数据发布设备能力。 此外，还具有大屏幕、GIS地图、云配置、设备管理、实时数据、历史数据、维护管理、报警管理、联动控制、定时任务、权限管理、用户管理等功能。
|系统体系结构
该方案的设计主要分为设备层、采集层、平台层、APP应用层4层结构。
1. 设备层
包括西门子、施耐德各系列PLC和DCS系统，为数据采集提供数据源；
2. 采集层
主要由工业网关组成，通过硬采集和软采集两种方式分别从PLC和DCS系统采集数据，并将采集的数据传输到平台；
3. 平台层
基础物联网平台提供设备访问和通信服务，解析、处理和存储从设备上传的数据，并为高层APP应用提供服务
4. 应用层
从平台层派生的SaaS APP应用程序。 部分由智能工厂物联网平台、监控系统等组成，完成设备、实时数据、平台运维的全面管理； 部分基于平台层的数据接口服务支持第三方APP应用程序，如运动鞋、ERP等。
|服务模块
通过基础物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力，自建MQTT集群，大量设备向下连接，支持设备数据采集上的云； 向上提供云API，支持APP应用；
1. 接入与建模服务
提供边缘端、与云的对接，以及与其他信息化系统的访问和集成能力
2. 数据计算服务
包括物联网数据、数字双胞胎数据、用户业务数据融合计算与分析
3. 数据流转服务
规则引擎配置支持多个云产品的流动
4. 安全性服务
访问层使用高防御IP防止DDoS攻击，设备验证确保设备安全和唯一性，设备数据传输链路支持TLS加密，保护数据不被篡改，核心密钥和数据加密存储免受盗窃
5. 并发性服务
100万个并行、可扩展的体系结构。 核心消息处理系统采用无状态体系结构，没有单一依赖关系，如果消息发送失败，可以自动重试。
|硬件设备
|系统展示
1.数据运行监控
实时展示设备各项运行参数，及时推送设备告警信息，实现各厂设备运行状况的远程管理；2.设备数据统计分析
准确统计设备运行时间、待机时间、报警时间，实时计算设备运行率排名，切实提高设备利用率；3. 设备维保信息管理
通过对设备实时运行状态和历史数据的趋势分析，实现设备故障的智能判断，为设备精益化管理提供可靠的数据支持。
监视器大屏幕
配置数据模板
设备管理
云检测
手机终端
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载人数据采集平台可广泛应用于冶金、钢铁、汽车制造、食品制造、装备制造等行业，十年来沉淀在工业领域，只为用户提供智能、高效、安全、稳定的全经济高效系统解决方案！