//这里是代码窗口，请在下面写Forcal代码
I:outvector(p:k，I )=k=FCDLen(p ) p )，printff(r(n )，i=0，) I
！ using['XSLSF']； //使用命名空间XSLSF
//函数定义用于计算微分方程组各方程的右端函数值，连分式法对微分方程组进行一步积分的函数pbs1调用该函数f。
//t是自变量，x是函数值，dx是右端的函数值，也就是微分方程式的值。
//调用此函数时使用参数a，k，这两个参数正好是拟合参数，并通过模块变量传递。
f(t，x，dx:A，k )={
dx=A*x/(k x )
(；
//计算相邻两组实验数据的理论值和实验值的误差。 将第1组数据作为理论值的起点，计算终点处的理论值，并与第2组数据表示的实验值进行比较。
//hf是函数f的句柄，预先得到该句柄； a是功的数值；step是积分步数； eps为积分精度； t1、t2是积分的起点和终点
//x1是与t1对应实验数据，即积分开始点的函数值； x_1是对应于t2的实验数据，与积分终点的函数值进行比较。
//h，I是自动变量。
t_I_j(HF，a，step，eps，t1，t2，x1，x_1:h，I )=
{
a .为a.setra(0，x1 )、//工作组分配初始值
计算h=(T2-T1 )/step，//积分步长
{ pbs1[hf、t1、a、h、eps]、//pbs1是用连分式法对微分方程组进行一阶段积分函数
t1=t1 h //积分起点的重新计算
}.Until[ABS(T1-T2 ) ]
a .用a.getra(0，x1 )//引用方式得到积分终点处的函数值
(x1-x_1)2//计算并返回理论值与实验值之差的平方和
(；
//目标函数的定义，自变量_A，_k是优化的参数，需要传递给对应的模块变量a，k。
//模块变量hf是函数f的句柄，并预先获得该句柄； Array是工作的数值； 步骤为积分步数； eps是积分精度。
k(a，_k:hf，Array，step，eps，a，k )={
A=_A，k=_k，/将优化参数_A，_k传递给对应的模块变量a，k
t_I_j(HF，Array，step，EPS :1，2:8.09946986336012.04826079 ) ) ) ) ) ) ) ) ) )
) ) ) )
) ) ) )
t_I_j(HF，Array，step，EPS :4，5:17.62752046336010.35408296 )
t_I_j(HF，Array，step，EPS :5，6:10.354082963360.246065848 ) ) )。
t_I_j(HF，Array，step，EPS :6，7:6.2460658483360.577315848 ) ) )
t_I_j(HF，Array，step，EPS :7，8:5.5773158483360.379678199 ) ) )
t_I_j(HF，Array，step，EPS :8，20:8.3796781993360.32249814 )
(；
main(3360d，u，v，x，_eps，k，xx，g，i:hf，Array，step，eps )=
{
hf=HFor(f )、//模块变量HF保存函数f的句柄，并预先通过函数hfor获取该句柄
array=new[rtoi(real_s )，rtoi ) 15，//工作组的申请
步骤=20、eps=1e-6、//积分步长数step越大，积分精度eps越小，精度越好，用于对微分方程组积分一次函数pbs1
x=new[rtoi(3(real_s )，rtoi )3]，//工作组的申请
xx=new[rtoi(real_s )、rtoi(3)、rtoi(3) ]，//工作组的申请
g=new[rtoi(3(real_s )，rtoi )3]，//工作组的申请
_eps=1e-50，d=1，u=1.6，v=0.4，k=500，//变换d，u，v进一步求解。 k是允许的最大反复次数：得到的各解的差很大
I=jsim [求hfor (' k '，d，u，v，x，_eps，k，xx，g )，//n维极值的单形调谐法
printff{'rn实际迭代次数={1，r}rn '，i}，/输出实际迭代次数
OutVector[x]，//输出最佳参数值和目标函数的最终值
申请delete[x]、delete[xx]、delete[g]、delete[Array] //销毁的对象
(；