基金项目：西安工业大学校长基金(XAGDXJJ0601 )受理日：2011年3月基于MATLAB的激光光斑图像处理算法马时亮1、马群1、务实前辈2 1西安工业大学； 2西北机电工程研究所摘要：提出了一种基于MATLAB的激光光斑图像处理仿真算法。 在MATLAB环境下，首先对采集到的光斑图像进行平滑滤波、亮度调节、阈值分割和边缘检测等图像处理，确定光斑区域得到边缘点的位置信息，进行最小二乘法圆拟合，计算光斑中心点的坐标。 仿真结果表明，该算法能够快速准确地获得光斑的中心位置点，达到较高的测量精度。 关键词：激光光斑； 图像处理； 阈值分割； 边缘检测中地图分类号：TG806； TP391文献标识代码： aalgorithmtoprocessimageoflaserspotbasedonmatlabmashiliang，Ma Qun， shiguoqingabstract 3360 analgorithmtoprocessimageoflaserspotbasedonmatlabisputforward.inmatlab，thelaserspotimageisfirstlyproprord 轻型协调，thresholdvaluedivisionandedgedetection.thezoneofthespotisgotten， andthepositioninformationoftheedgepointsiscalculated.withthehelpoftheleastsquaredcriterion， the spot image is fitted circularly andthecenterpointiscalculated.theresultshowsthatthecenterpointofthespotimageisexactlycalculate threshold value division； edge detection 1引言随着光电检测技术在工业检测、监测、自动聚焦、机器人探测和军事等领域的广泛应用，以及激光的良好发展方向，激光技术为高精度检测提供了更精确的测量方法。 研究激光光斑高精度位置检测具有一定的理论意义和广阔的应用空间[1 - 3]。 进行激光光斑远距离测量试验时，配合CCD相机激光光斑检测系统完成激光光斑定点位置测量，为动态调整激光瞄准装置提供准确的偏移数据。 该系统可以实时检测目标目标上的光斑图像信息，指导控制调整系统对软件采集的光斑图像进行处理，得到激光光斑的中心点位置信息，得到高精度的定位。 本文主要研究了激光光斑位置中心点的位置检测方法，并结合实际遇到的问题，提出了一种基于图像处理技术的光斑位置确定方法，给出了MATLAB的仿真结果和分析。 由2激光光斑图像收集系统构成激光光斑图像收集系统由驱动电路、CCD图像传感器、输出信号调整电路、A/D转换、计算机组构成