基础准备
最近一段时间，草堂君围绕Amos、SPSS和SPSS的Prcess插件，比较详细地介绍了路径分析理论、结构方程模型理论、中介效应模型理论、调节效应理论以及混合模型(包括调节和中介效应)理论。 结合具体情况，介绍了如何利用Amos、SPSS和SPSS的Process插件进行上述模型的分析。 所有这些文章都集中在Amos导航页面上。 您可以从“生活统计学”首页下的导航栏中获取最新版的Amos导航页面，以了解这些内容。
在以上文章的介绍中，Amos软件应该介绍的内容基本上已经介绍完毕。 导航页面上的所有文章都可以按照循序渐进的学习顺序，排列文章顺序，大家阅读时按照导航页面内的文章顺序进行学习。 通过对导航页面文章的学习，大家基本上可以利用Amos进行模型分析，得到拟合结果。
Amos模型拟合常见问题解答
使用Amos进行模型分析时，分析人员经常遇到的问题有两种。 模型不合适；
模型的整体拟合效果差
造成这两个问题的原因有很多，关于主要原因，草堂君总结如下。
模型不能适合原因
不能拟合模型意味着不能通过特定的模型估计方法在数据中拟合假设模型的各种参数。 如下图所示创建模型后，单击【Calculate estimates】按钮，则Default model前面的XX符号不确定，表示模型不适合。
模型不匹配的最大原因是违反模型建立规则。 模型制作规则主要有以下几个。 所有误差项和残差项的路径系数必须设置为1； 如上图所示，所有测量变量的残差和自变量的误差(上图中以e开始) )的路径系数为1。
自由度必须大于0。 也就是说，推定的参数数必须小于数据关联点数。如下图所示，有5个变量时，应该推定的参数应该少于数据关联点数0.5*5*(51 )=15个。
矩形图形(测量变量)的名称在SPSS文件中一定可以找到相应名称的变量； 此外，椭圆形(潜在变量)的名称不能与SPSS文件中的变量名称相同。
由于变量需要增加残差项，因此有上图的“生活适应”和“生活满足”两个主要因素变量。
除了以上Amos软件模型绘制规则违规的原因外，另一个常见原因是模型收敛不好。 这是因为原始数据的变量相关关系和模型所建立的变量相关关系之间有很大的差异。
解决方法
在违反模型绘制规则且模型不拟合的情况下，Amos软件通常会退出警告对话框，从而可以根据对话框的内容快速修改模型。 由于原始数据与模型之间存在较大差异，模型不匹配时，分析人员应重新审视模型的合理性，根据实际情况对模型进行简化、修改后再进行验证。
适合指标不符合标准
使用Amos进行分析时，另一类分析人员经常遇到的问题是模型能顺利收敛，能拟合模型参数，但不能达到最终模型的整体拟合指标。 这些指标位于Amos输出结果的Model Fit页面上，这些指标的标准如下。
对于模型拟合优度指标不达标的情况，一般原因是问卷数据不可靠。 文章回顾了信度和效度的概念，以及哪些数据状况可以改善问卷数据的信度。 数据分析技术：信度和效度； 信度和效度代表什么？ 因此，在不满足模型拟合指标的情况下，必须重新审视问卷结构，收集数据的可靠性和有效性，修改数据，删除问题项目。
总结一下
可见，如果模型不匹配，应从违反建模规则和模型结构的角度考虑，寻找原因，解决问题。 在不满足模型拟合优度指标的情况下，应从问卷数据的信度考虑，删除或修改数据，解决问题。 模型不匹配、模型拟合优度指标不佳的原因，因模型结构、数据状况、分析方法而异，对于许多统计分析基础不佳的分析人员来说，已成为一项不可能发现和解决问题的任务。